Technologická analýza II

1. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2. Rozdělení pravděpodobnosti, zákl. druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3. Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4. Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení.
6. Neparametrické testy.
7. Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8. Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti, homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9. Grafické metody exploatorní analýzy.
10.Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11.Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12.Lineární regrese.
13.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
14.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.

Cvičení:
Obsah jednotlivých cvičení navazuje na témata přednášek formou řešení příkladů.