Horák, J.: Dálkový průzkum Země. VŠB-TU Ostrava, 2014.
Richards, J. A. Remote Sensing Digital Image Analysis. 6th ed. Cham: Springer, 2022. ISBN 978-3-030-82326-9 .
Jensen, J. R. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 4th ed. Pearson, 2022. ISBN 978-0-13-755111-8 .
Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země. ČVUT Praha, 2008.
Lillesand T., Kiefer R., Chipman J.: Remote sensing and image interpretation. Wiley, 2015.
Ukončeno v akademickém roce 2006/2007
Dálkový průzkum Země (DPZ)
| Typ studia | - |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 548-0004/01 |
| Zkratka | DPZ |
| Název předmětu česky | Dálkový průzkum Země (DPZ) |
| Název předmětu anglicky | Remote Sensing |
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky |
| Garant předmětu | Ing. Lucie Orlíková, Ph.D. |
Cíle předmětu
Cílem předmětu je osvojit si principy a metody dálkového průzkumu Země a jejich využití při řešení praktických úloh. Student získá schopnost zvolit a aplikovat vhodné metody zpracování obrazových dat, vyhodnotit a interpretovat získané informace a kriticky posoudit kvalitu vstupních dat a dosažených výsledků.
Povinná literatura
Doporučená literatura
Liu J.G, Mason P.J.: Image Processing and GIS for Remote Sensing. Willey, 2016. ISBN 9781118724200.
De Lange, N. Geoinformatics in Theory and Practice: An Integrated Approach to Geoinformation Systems, Remote Sensing and Digital Image Processing. Berlin/Heidelberg: Springer, 2023. ISBN 978-3-662-65757-7 .
Petrelli, M. Machine Learning for Earth Sciences: Using Python to Solve Geological Problems. Cham: Springer, 2023. ISBN 978-3-031-35113-6 .
De Lange, N. Geoinformatics in Theory and Practice: An Integrated Approach to Geoinformation Systems, Remote Sensing and Digital Image Processing. Berlin/Heidelberg: Springer, 2023. ISBN 978-3-662-65757-7 .
Petrelli, M. Machine Learning for Earth Sciences: Using Python to Solve Geological Problems. Cham: Springer, 2023. ISBN 978-3-031-35113-6 .