Náplní předmětu bude uvedení do problematiky teorie fuzzy množina a jejich aplikace v praxi. Dále budou vysvětleny základy teorie rozhodování a to v situaci bez rizika i za rizika. Druhá polovina předmětu bude věnována teorii chaosu a fraktálů, fraktální dimenzi a jejich aplikace pomocí vybraných algoritmů.
Ukončeno v akademickém roce 2018/2019
GeoComputation
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 548-0083/01 |
| Zkratka | GC |
| Název předmětu česky | GeoComputation |
| Název předmětu anglicky | GeoComputation |
| Kreditů | 5 |
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
Osnova předmětu
Povinná literatura
BRAMER, M.A. Principles of data mining. Springer, London, 2020.
LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5.
KANEVSKI M. F., Poudnoukhov A., Timonin V. Machine learning for spatial environmental data. CRC Press 2009. 377 s., 978-0-8493-8237-6
VOŽENÍLEK, V, DVORSKÝ J., HÚSEK D. (ed.) Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011. ISBN 978-80-244-2945-8.
LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5.
KANEVSKI M. F., Poudnoukhov A., Timonin V. Machine learning for spatial environmental data. CRC Press 2009. 377 s., 978-0-8493-8237-6
VOŽENÍLEK, V, DVORSKÝ J., HÚSEK D. (ed.) Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011. ISBN 978-80-244-2945-8.
Doporučená literatura
AWANGE, J.M., PALÁNCZ, B., LEWIS, R.H., VOLGYESI, L.. Mathematical geosciences. Springer Berlin Heidelberg, New York, NY, 2017.
ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006, ISBN 80-7300-191-8.
KANEVSKI M. F. Advanced mapping of environmental data : geostatistics, machine learning and Bayesian maximum entropy. ISTE 2008. 313 s., 978-1-84821-060-8
ZAKI, M.J., MEIRA, W. Data mining and machine learning: fundamental concepts and algorithms. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom, 2020; New York, NY.
ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006, ISBN 80-7300-191-8.
KANEVSKI M. F. Advanced mapping of environmental data : geostatistics, machine learning and Bayesian maximum entropy. ISTE 2008. 313 s., 978-1-84821-060-8
ZAKI, M.J., MEIRA, W. Data mining and machine learning: fundamental concepts and algorithms. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom, 2020; New York, NY.