1) Úvod do problematiky neuronových sítí
2) Architektury a klasifikace neuronových sítí. Neuron jako procesor a klasifikátor, metody tréninku, nenaučitelné problémy
3) Standardní metoda Backpropagation a modifikované algoritmy se zpětným učením
4) Samoorganizace - Kohonenovy samoorganizační mapy, kvantování vektorů učením
5) Dopředná síť typu CounterPropagation
6) Hopfieldova síť
7) Optimalizační techniky, validace výsledků
8) Algoritmy podpůrných vektorů
9) SVM - jádrové algoritmy
10)Postavení neuronových sítí v geoinformatice
2) Architektury a klasifikace neuronových sítí. Neuron jako procesor a klasifikátor, metody tréninku, nenaučitelné problémy
3) Standardní metoda Backpropagation a modifikované algoritmy se zpětným učením
4) Samoorganizace - Kohonenovy samoorganizační mapy, kvantování vektorů učením
5) Dopředná síť typu CounterPropagation
6) Hopfieldova síť
7) Optimalizační techniky, validace výsledků
8) Algoritmy podpůrných vektorů
9) SVM - jádrové algoritmy
10)Postavení neuronových sítí v geoinformatice