1. Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice.
2. Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování,
3. Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
4. Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
5. Standardizace kvality dat, její ukládání.
6. Organizace sběru dat
7. Zdroje neurčitosti a způsob popisu.
8. Analýza citlivosti.
9. Fuzzy množiny, fuzzy čísla, fuzzy aritmetika.
10. Teorie hrubých množin.
11. Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12. Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13. Validita a objektivnost.
14. Vizualizace neurčitosti
2. Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování,
3. Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
4. Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
5. Standardizace kvality dat, její ukládání.
6. Organizace sběru dat
7. Zdroje neurčitosti a způsob popisu.
8. Analýza citlivosti.
9. Fuzzy množiny, fuzzy čísla, fuzzy aritmetika.
10. Teorie hrubých množin.
11. Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12. Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13. Validita a objektivnost.
14. Vizualizace neurčitosti