Přednášky: Ing. Marcela Horká
1. Metody zhušťování informací jednorozměrných a vícerozměrných souborů,
ekonomicko-statistické šetření, zpracování a vyhodnocování.
2. Číselné charakteristiky ekonomických souborů, charakteristiky měření úrovně,
intenzity, asymetrie a excesu.
3. Variabilita ekonomických veličin, variabilita založená na rozdílu, míry
variability založené na rozdílu a podílu hodnot.
4. Počet pravděpodobnosti a nejčastěji používaná teoretická rozdělení pro
vyhodnocování výrobních procesů.
5. Statistická indukce, teorie odhadu, testy hypotéz o parametrech a tvaru
rozdělení výrobních procesů, analýza rozptylu.
6. Ekonomické ukazatele a indexní analýza, bazické a řetězové indexy cen,
struktury, vývoje a intenzity, logaritmické indexy, index životních nákladů a
měnový spotřební koš.
7. Regresní a korelační analýza v ekonomických rozborech, kvalita regresních
funkcí a intenzita závislosti, spolehlivost a testy hypotéz o regresi
8. Časové řady a ekonomické modely, korelace časových řad, prognostické modely,
simulování stochastických výrobních procesů.
Cvičení: Ing. Marcela Horká
1. Rozdělení četností, třídění a shrnování souborů, statistické tabulky a grafy.
2. Číselné charakteristiky - střední hodnoty, kvantily, momentová
charakteristika.
3. Míry variability založené na vybraných jednotkách statistického souboru,
míry variability založené na všech hodnotách, objektivní míra variability.
4. Náhodná veličina a zákon o rozdělení náhodné veličiny, teoretická rozdělení
pro diskrétní a spojitou náhodnou veličinu, teorie front.
5. Statistická indukce - odhady charakteristik základního souboru, testy
hypotéz o střední hodnotě, rozptylu a podílu, - test dobré shody, Kolmogorovův
test, pořadové testy, test integrací, podstata analýzy rozptylu.
6. Indexní analýza - indexy individuální, složené (Laspeyres, Paasch, Fischer,
Low), logaritmické indexy, index cenový, životních nákladů a spotřebního koše,
hodnotová analýza indexů.
7. Regresní analýza dvou proměnných, volba typu regresního modelu, test
spolehlivosti pro párové koeficienty korelace, intervaly spolehlivosti,
vícenásobná regrese a korelace nelineární regresní funkce, zobecněný lineární,
regresní model.
8. Modely časových řad, ekonomické modely trendové složky, korelace časových
řad, prognostické modely - metoda extrapolace trendů, prognózy adaptivních
modelů a analýza následných chyb předpovědi, metoda exponenciálního vyrovnání,
PS diagram.
1. Metody zhušťování informací jednorozměrných a vícerozměrných souborů,
ekonomicko-statistické šetření, zpracování a vyhodnocování.
2. Číselné charakteristiky ekonomických souborů, charakteristiky měření úrovně,
intenzity, asymetrie a excesu.
3. Variabilita ekonomických veličin, variabilita založená na rozdílu, míry
variability založené na rozdílu a podílu hodnot.
4. Počet pravděpodobnosti a nejčastěji používaná teoretická rozdělení pro
vyhodnocování výrobních procesů.
5. Statistická indukce, teorie odhadu, testy hypotéz o parametrech a tvaru
rozdělení výrobních procesů, analýza rozptylu.
6. Ekonomické ukazatele a indexní analýza, bazické a řetězové indexy cen,
struktury, vývoje a intenzity, logaritmické indexy, index životních nákladů a
měnový spotřební koš.
7. Regresní a korelační analýza v ekonomických rozborech, kvalita regresních
funkcí a intenzita závislosti, spolehlivost a testy hypotéz o regresi
8. Časové řady a ekonomické modely, korelace časových řad, prognostické modely,
simulování stochastických výrobních procesů.
Cvičení: Ing. Marcela Horká
1. Rozdělení četností, třídění a shrnování souborů, statistické tabulky a grafy.
2. Číselné charakteristiky - střední hodnoty, kvantily, momentová
charakteristika.
3. Míry variability založené na vybraných jednotkách statistického souboru,
míry variability založené na všech hodnotách, objektivní míra variability.
4. Náhodná veličina a zákon o rozdělení náhodné veličiny, teoretická rozdělení
pro diskrétní a spojitou náhodnou veličinu, teorie front.
5. Statistická indukce - odhady charakteristik základního souboru, testy
hypotéz o střední hodnotě, rozptylu a podílu, - test dobré shody, Kolmogorovův
test, pořadové testy, test integrací, podstata analýzy rozptylu.
6. Indexní analýza - indexy individuální, složené (Laspeyres, Paasch, Fischer,
Low), logaritmické indexy, index cenový, životních nákladů a spotřebního koše,
hodnotová analýza indexů.
7. Regresní analýza dvou proměnných, volba typu regresního modelu, test
spolehlivosti pro párové koeficienty korelace, intervaly spolehlivosti,
vícenásobná regrese a korelace nelineární regresní funkce, zobecněný lineární,
regresní model.
8. Modely časových řad, ekonomické modely trendové složky, korelace časových
řad, prognostické modely - metoda extrapolace trendů, prognózy adaptivních
modelů a analýza následných chyb předpovědi, metoda exponenciálního vyrovnání,
PS diagram.