Přednášky:
1. Úvodní přednáška.
2. Základní vztahy mezi pevnostními charakteristikami a houževnatostí konstrukčních materiálů a jejich mikrostrukturou.
3. Formulace vlivu rozptylu mikrostrukturních parametrů na napěťově deformační chování konstrukčních materiálů.
4. Statistická interpretace degradačních procesů a její využití při odhadu spolehlivosti konstrukčních částí.
5. Způsoby predikce průběhu degradačních procesů konstrukčních materiálů.
6. Metody výpočtu charakteristik lokalizovaných mezních stavů a jejich distribuce.
7. Metody zvyšování lomové houževnatosti konstrukčních materiálů.
8. Pravděpodobnostní a deterministická predikce únavové pevnosti při stacionárním a nestacionárním namáhání.
9.Základní charakteristiky a důsledky pravděpodobnostních a chaotických jevů na predikci porušení konstrukčních materiálů.
10. Základy fraktální geometrie soběpodobných a soběpříbuzných útvarů a jejich kvantifikace.
11. Nové metody využívající k hodnocení materiálů a povrchů fraktální geometrie.
12. Posouzení spolehlivosti a bezpečnosti konstrukčních materiálů při působení degradačních procesů.
13. Metody minimalizace rizika vzniku integrálního mezního stavu a jejich uplatnění při návrhu optimalizovaných parametrů mikrostruktury.
14. Využití metod predikce vlastností a spolehlivosti materiálů v technické praxi.
Cvičení:
1. Úvodní cvičení, podmínky udělení zápočtu, souhrn studijní literatury, shrnutí základních poznatků z degradačních procesů konstrukčních materiálů, fyziky kovů a matematické statistiky nutných pro zvládnutí předmětu.
2. Diskuse základních vztahů mezi mikrostrukturními charakteristikami konstrukčních materiálů a jejich mechanickými vlastnostmi, důsledky ve spolehlivosti konstrukčních částí.
3. Základní metody zpracování statistických souborů mechanických vlastností konstrukčních materiálů a interpretace charakteru distribučních funkcí vzhledem k technologii výroby a zpracování.
4. Základní statistické metody hodnocení procesů a jejich aplikace na stabilní růst trhliny, na vznik lomové nestability a na mechanismy únavového poškození.
5. Příklady na výpočet statistických distribucí lokální pevnosti a mikrostrukturních lomových charakteristik.
6. Sestavení algoritmů generujících soběpodobné a soběpříbuzné fraktální útvary a výpočet jejich statistických charakteristik.
7. Praktická aplikace kvantifikátorů chaosu k rozlišení jevů pravděpodobnostní a chaotické podstaty.
8. Výpočet fraktální dimenze různě opracovaných povrchů a lomových ploch.
9. Příklady stanovení některých statistických charakteristik mikrostruktury konstrukčních materiálů, uplatnění statistických metod hodnocení charakteru lomových ploch.
10. Predikce rozvoje procesů lomového porušení konstrukčních materiálů a diskuse k uplatnění těchto metod v technické praxi.
11. Příklady technických výpočtů časové závislosti spolehlivosti konstrukčních částí podrobených působení degradačních procesů a optimalizace životnosti.
12. Řešené příklady uplatnění metod predikce vlastností a spolehlivosti materiálu v technické praxi.
13. Zkušební test.
14. Kontrola výsledků testu, zápočet.
1. Úvodní přednáška.
2. Základní vztahy mezi pevnostními charakteristikami a houževnatostí konstrukčních materiálů a jejich mikrostrukturou.
3. Formulace vlivu rozptylu mikrostrukturních parametrů na napěťově deformační chování konstrukčních materiálů.
4. Statistická interpretace degradačních procesů a její využití při odhadu spolehlivosti konstrukčních částí.
5. Způsoby predikce průběhu degradačních procesů konstrukčních materiálů.
6. Metody výpočtu charakteristik lokalizovaných mezních stavů a jejich distribuce.
7. Metody zvyšování lomové houževnatosti konstrukčních materiálů.
8. Pravděpodobnostní a deterministická predikce únavové pevnosti při stacionárním a nestacionárním namáhání.
9.Základní charakteristiky a důsledky pravděpodobnostních a chaotických jevů na predikci porušení konstrukčních materiálů.
10. Základy fraktální geometrie soběpodobných a soběpříbuzných útvarů a jejich kvantifikace.
11. Nové metody využívající k hodnocení materiálů a povrchů fraktální geometrie.
12. Posouzení spolehlivosti a bezpečnosti konstrukčních materiálů při působení degradačních procesů.
13. Metody minimalizace rizika vzniku integrálního mezního stavu a jejich uplatnění při návrhu optimalizovaných parametrů mikrostruktury.
14. Využití metod predikce vlastností a spolehlivosti materiálů v technické praxi.
Cvičení:
1. Úvodní cvičení, podmínky udělení zápočtu, souhrn studijní literatury, shrnutí základních poznatků z degradačních procesů konstrukčních materiálů, fyziky kovů a matematické statistiky nutných pro zvládnutí předmětu.
2. Diskuse základních vztahů mezi mikrostrukturními charakteristikami konstrukčních materiálů a jejich mechanickými vlastnostmi, důsledky ve spolehlivosti konstrukčních částí.
3. Základní metody zpracování statistických souborů mechanických vlastností konstrukčních materiálů a interpretace charakteru distribučních funkcí vzhledem k technologii výroby a zpracování.
4. Základní statistické metody hodnocení procesů a jejich aplikace na stabilní růst trhliny, na vznik lomové nestability a na mechanismy únavového poškození.
5. Příklady na výpočet statistických distribucí lokální pevnosti a mikrostrukturních lomových charakteristik.
6. Sestavení algoritmů generujících soběpodobné a soběpříbuzné fraktální útvary a výpočet jejich statistických charakteristik.
7. Praktická aplikace kvantifikátorů chaosu k rozlišení jevů pravděpodobnostní a chaotické podstaty.
8. Výpočet fraktální dimenze různě opracovaných povrchů a lomových ploch.
9. Příklady stanovení některých statistických charakteristik mikrostruktury konstrukčních materiálů, uplatnění statistických metod hodnocení charakteru lomových ploch.
10. Predikce rozvoje procesů lomového porušení konstrukčních materiálů a diskuse k uplatnění těchto metod v technické praxi.
11. Příklady technických výpočtů časové závislosti spolehlivosti konstrukčních částí podrobených působení degradačních procesů a optimalizace životnosti.
12. Řešené příklady uplatnění metod predikce vlastností a spolehlivosti materiálu v technické praxi.
13. Zkušební test.
14. Kontrola výsledků testu, zápočet.