1. Úvod do modelování systémů, formy popisu dynamického systému.
Simulační programy - klasifikace, popis, příklady použití.
2. Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální,
matematicko-fyzikální, kybernetické).
Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních
programů.
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
Simulační programy - tvorba modelu systému, bloková schémata.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
Metoda snižování řádu modelu systému.
5. Simulace systémů, hlavní fáze procesu modelování a simulace, sestavení a
verifikace simulačních modelů.
Simulační program SIPRO - charakteristika, popis, sestavení programového
schématu.
6. Úvod do teorie podobnosti a modelování, konstanta podobnosti, invarianta
podobnosti.
Metody numerické integrace a derivace použité v programu SIPRO, stabilita
metod numerického řešení.
7. Teorémy podobnosti.
Program SIPRO - řešení diferenciálních rovnic.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
Program SIPRO - modelování a simulace lineárních systémů pomocí přenosových
bloků, příklady.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
Program SIPRO - modelování a simulace nelineárních systémů, příklady.
10.Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely,expertní systémy,
modely neuronových sítí,genetické algoritmy).
Simulační program SIMULINK – charakteristika, popis, sestavení blokového
schématu.
11.Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
Simulační program SIMULINK – simulace lineárních a nelineárních
systémů, příklady.
12.Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
Využití simulačních prostředků SIPRO a SIMULINK pro modelování vybraných
technologických procesů.
13.Modely neuronových sítí.
Tvorba modelů neuronových sítí pomocí programů MATLAB-Neural Network Toolbox
a NEUREX.
14.Aplikace neuronových sítí.
Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.
Simulační programy - klasifikace, popis, příklady použití.
2. Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální,
matematicko-fyzikální, kybernetické).
Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních
programů.
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
Simulační programy - tvorba modelu systému, bloková schémata.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
Metoda snižování řádu modelu systému.
5. Simulace systémů, hlavní fáze procesu modelování a simulace, sestavení a
verifikace simulačních modelů.
Simulační program SIPRO - charakteristika, popis, sestavení programového
schématu.
6. Úvod do teorie podobnosti a modelování, konstanta podobnosti, invarianta
podobnosti.
Metody numerické integrace a derivace použité v programu SIPRO, stabilita
metod numerického řešení.
7. Teorémy podobnosti.
Program SIPRO - řešení diferenciálních rovnic.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
Program SIPRO - modelování a simulace lineárních systémů pomocí přenosových
bloků, příklady.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
Program SIPRO - modelování a simulace nelineárních systémů, příklady.
10.Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely,expertní systémy,
modely neuronových sítí,genetické algoritmy).
Simulační program SIMULINK – charakteristika, popis, sestavení blokového
schématu.
11.Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
Simulační program SIMULINK – simulace lineárních a nelineárních
systémů, příklady.
12.Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
Využití simulačních prostředků SIPRO a SIMULINK pro modelování vybraných
technologických procesů.
13.Modely neuronových sítí.
Tvorba modelů neuronových sítí pomocí programů MATLAB-Neural Network Toolbox
a NEUREX.
14.Aplikace neuronových sítí.
Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.