Modelování a simulace

1. Úvod do modelování systémů, systémové pojmy, struktura systému, formy popisu
dynamického systému.
2. Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální,
matematicko-fyzikální, kybernetické).
3. Základní vývojové etapy modelování.
4. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
5. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
6. Simulace systémů, hlavní fáze procesu modelování a simulace, sestavení a
verifikace simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, konstanta podobnosti, invarianta
podobnosti.
8. Teorémy podobnosti.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
10. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
11. Příklady odvození kriteriálních rovnic pomocí analýzy vztahových rovnic a
dimenzionární analýzy.
12. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, expertní modely,
modely neuronových sítí, genetické modely).
13. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť, učení neuronových
sítí, učící algoritmy.
14. Modely neuronových sítí.
15. Aplikace neuronových sítí.