Identifikace v procesu poznání a v procesu řízení. Apriorní a aposteriorní informace o identifikovaném systému. . Identifikace struktury a parametrů systémů.
Metody identifikace. Identifikace metodou matematicko-fyzikální analýzy.
Experimentální metody identifikace. Deterministické metody identifikace.
Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální, matematicko-fyzikální, kybernetické). Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních programů.
Klasifikace modelů podle různých hledisek. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování matematického popisu systému.
Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely,expertní modely, modely neuronových sítí,genetické algoritmy).
Modely neuronových sítí. Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.
Metody identifikace. Identifikace metodou matematicko-fyzikální analýzy.
Experimentální metody identifikace. Deterministické metody identifikace.
Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální, matematicko-fyzikální, kybernetické). Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních programů.
Klasifikace modelů podle různých hledisek. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování matematického popisu systému.
Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely,expertní modely, modely neuronových sítí,genetické algoritmy).
Modely neuronových sítí. Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.