• Identifikace v procesu poznání a v procesu řízení. Apriorní a aposteriorní informace o identifikovaném systému. Identifikace struktury a parametrů systémů.
• Metody identifikace. Identifikace metodou matematicko-fyzikální analýzy.
• Experimentální metody identifikace. Deterministické metody identifikace.
• Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální, matematicko-fyzikální, kybernetické). Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních programů.
• Klasifikace modelů podle různých hledisek. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování matematického popisu systému.
• Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, expertní modely, modely neuronových sítí, genetické algoritmy).
• Modely neuronových sítí. Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.
• Metody identifikace. Identifikace metodou matematicko-fyzikální analýzy.
• Experimentální metody identifikace. Deterministické metody identifikace.
• Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální, matematicko-fyzikální, kybernetické). Princip a obecný popis rovnicově a blokově orientovaných simulačních programů.
• Klasifikace modelů podle různých hledisek. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování matematického popisu systému.
• Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, expertní modely, modely neuronových sítí, genetické algoritmy).
• Modely neuronových sítí. Využití neuronových sítí pro modelování vybraných technologických procesů.