Plán přednášek
1. Časové řady (6 před.)
1.1 Klasická analýza (3 př)
1.1.1 Definice ČŘ (1 př)
1.1.2 Charakteristiky ČŘ
1.1.3 Obecný model (1 př)
1.1.3.1 Analýza trendové složky: lineární trend, exponenciální
vyrovnání, vyrovnání klouzavými průměry (1 př)
1.1.3.2 Analýza sezónní složky
1.2 Box-Jenkinsova metodika (3 před.)
1.2.1 Charakteristiky ČŘ (1 př)
1.2.2 Modely ČŘ: AR, MA, ARMA (1 př)
1.2.3 Stacionarita, model ARIMA (1 př)
1.2.4 Predikční model
2. Regresní analýza (6 předn.)
2.1 Základní vzorce (opakování) (1. př.)
2.2 Předpoklady RA (1 př)
2.3 Heteroskedasticita
2.4 Autokorelace (1 př)
2.5 Multikolinearita (1 př)
2.6 GLS(1.př)
2.7 Soustavy regresních rovnic, 2SLS (1 př)
3. Ekonomické indexy (2 př)
1. Časové řady (6 před.)
1.1 Klasická analýza (3 př)
1.1.1 Definice ČŘ (1 př)
1.1.2 Charakteristiky ČŘ
1.1.3 Obecný model (1 př)
1.1.3.1 Analýza trendové složky: lineární trend, exponenciální
vyrovnání, vyrovnání klouzavými průměry (1 př)
1.1.3.2 Analýza sezónní složky
1.2 Box-Jenkinsova metodika (3 před.)
1.2.1 Charakteristiky ČŘ (1 př)
1.2.2 Modely ČŘ: AR, MA, ARMA (1 př)
1.2.3 Stacionarita, model ARIMA (1 př)
1.2.4 Predikční model
2. Regresní analýza (6 předn.)
2.1 Základní vzorce (opakování) (1. př.)
2.2 Předpoklady RA (1 př)
2.3 Heteroskedasticita
2.4 Autokorelace (1 př)
2.5 Multikolinearita (1 př)
2.6 GLS(1.př)
2.7 Soustavy regresních rovnic, 2SLS (1 př)
3. Ekonomické indexy (2 př)