Přednášky
1. Význam statistických metod pro řízení jakosti. Znaky jakosti a náhodné
veličiny.
2. Základní pojmy z oblasti popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky.
3. Analýza variability procesu. Náhodné a vymezitelné příčiny variability
procesu. Objasnění pojmů „Statisticky zvládnutý proces“ a „Způsobilý
proces“ a jejich souvislosti.
4. Základní charakteristika a příklady aplikace metod SQC (statistická
regulace procesu, plánování experimentu, analýza způsobilosti,
analýza ,měřicího systému, statistická přejímka).
5. Nástroje prvotního záznamu dat. Vývojové diagramy.
6. Histogramy.
7. Bodové diagramy. Základy regresní a korelační analýzy.
8. Ishikawův diagram. Základy brainstormingu.
9. Paretova analýza.
10.Principy statistické regulace procesu. Shewhartovy regulační diagramy.
11.Statistická regulace procesu měřením.
12.Statistická regulace procesu srovnáváním.
13.Základy statistické přejímky. Přejímací plány. Operativní charakteristika.
14.Normy pokrývající statistické a grafické metody v managementu jakosti.
Cvičení:
1. Procvičení základních pojmů a vztahů z oblasti popisné statistiky, teorie
pravděpodobnosti a matematické statistiky na příkladech z oblasti
managementu jakosti. Řešení těchto úloh pomocí statistického software.
2. Konstrukce vývojového diagramu pro vybrané procesy. Prezentace výsledků.
3. Konstrukce a interpretace histogramu (vč. řešení pomocí statistického
software).
4. Sestavení Ishikawova diagramu pro vybraný problém. Kvantifikace významnosti
jednotlivých příčin problému.
5.Paretova analýza (vč. řešení pomocí statistického software).
6. Konstrukce a analýza Shewhartových regulačních diagramů (vč. řešení pomocí
statistického software).
Forma cvičení
Procvičování metod ručně i pomocí statistického software. Ad 2 a 4 – týmové
řešení. Samostatné zpracování programů.
1. Význam statistických metod pro řízení jakosti. Znaky jakosti a náhodné
veličiny.
2. Základní pojmy z oblasti popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky.
3. Analýza variability procesu. Náhodné a vymezitelné příčiny variability
procesu. Objasnění pojmů „Statisticky zvládnutý proces“ a „Způsobilý
proces“ a jejich souvislosti.
4. Základní charakteristika a příklady aplikace metod SQC (statistická
regulace procesu, plánování experimentu, analýza způsobilosti,
analýza ,měřicího systému, statistická přejímka).
5. Nástroje prvotního záznamu dat. Vývojové diagramy.
6. Histogramy.
7. Bodové diagramy. Základy regresní a korelační analýzy.
8. Ishikawův diagram. Základy brainstormingu.
9. Paretova analýza.
10.Principy statistické regulace procesu. Shewhartovy regulační diagramy.
11.Statistická regulace procesu měřením.
12.Statistická regulace procesu srovnáváním.
13.Základy statistické přejímky. Přejímací plány. Operativní charakteristika.
14.Normy pokrývající statistické a grafické metody v managementu jakosti.
Cvičení:
1. Procvičení základních pojmů a vztahů z oblasti popisné statistiky, teorie
pravděpodobnosti a matematické statistiky na příkladech z oblasti
managementu jakosti. Řešení těchto úloh pomocí statistického software.
2. Konstrukce vývojového diagramu pro vybrané procesy. Prezentace výsledků.
3. Konstrukce a interpretace histogramu (vč. řešení pomocí statistického
software).
4. Sestavení Ishikawova diagramu pro vybraný problém. Kvantifikace významnosti
jednotlivých příčin problému.
5.Paretova analýza (vč. řešení pomocí statistického software).
6. Konstrukce a analýza Shewhartových regulačních diagramů (vč. řešení pomocí
statistického software).
Forma cvičení
Procvičování metod ručně i pomocí statistického software. Ad 2 a 4 – týmové
řešení. Samostatné zpracování programů.