Analýza a zpracování dat

Cílem předmětu je naučit studenty základy teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky v rozsahu, umožňujícím kvalifikované zpracování
experimentálních dat. Hlavní přednášená témata: Základní a výběrový soubor,
číselné charakteristiky, rozdělení souboru do tříd a konstrukce histogramu,
teorie odhadu, testování hypotéz, regresní analýza, korelační analýza,
nezávislost, normalita a homogenita souboru, test nezávislosti v
kontingenčních tabulkách, ANOVA.
Cvičení jsou zaměřena na praktické zvládnutí přednášených témat s využitím
programu Statgraphic.