1. Jevová algebra.
2. Definice pravděpodobnosti.
3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi
4. Opakované pokusy.
5. Náhodná veličina, zákon rozdělení pravděpodobnosti
6. Důležité typy rozdělení pro diskrétní náhodné veličiny
7. Důležité typy rozdělení pro spojité náhodné veličiny
8. Zákon velkých čísel
9. Číselné charakteristiky náhodných veličin
10. Funkce náhodné proměnné
11. Náhodný vektor
12. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr
13. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti
14. Věta o jednom a o dvou výběrech
15. Odhady charakteristik základního souboru
16. Testování hypotéz: parametrické a neparametrické testy
17. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v regresní analýze.
18. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů
19. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů
20 Korelační analýza: koeficient a index korelace
21. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
22. Vícerozměrné statistické soubory
23. Grafické metody analýzy dat
2. Definice pravděpodobnosti.
3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi
4. Opakované pokusy.
5. Náhodná veličina, zákon rozdělení pravděpodobnosti
6. Důležité typy rozdělení pro diskrétní náhodné veličiny
7. Důležité typy rozdělení pro spojité náhodné veličiny
8. Zákon velkých čísel
9. Číselné charakteristiky náhodných veličin
10. Funkce náhodné proměnné
11. Náhodný vektor
12. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr
13. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti
14. Věta o jednom a o dvou výběrech
15. Odhady charakteristik základního souboru
16. Testování hypotéz: parametrické a neparametrické testy
17. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v regresní analýze.
18. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů
19. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů
20 Korelační analýza: koeficient a index korelace
21. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
22. Vícerozměrné statistické soubory
23. Grafické metody analýzy dat