Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Zavřít

Vyhledávání

Ukončeno v akademickém roce 2020/2021

Statistické zpracování experimentálních dat

Typ studia doktorské
Jazyk výuky čeština
Kód 639-0930/03
Zkratka SZED
Název předmětu česky Statistické zpracování experimentálních dat
Název předmětu anglicky Statistical Processing of Experimental Data
Kreditů 10
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.

Osnova předmětu

Cílem předmětu je naučit studenty základy teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky v rozsahu, umožňujícím kvalifikované zpracování
experimentálních dat. Hlavní přednášená témata: Základní a výběrový soubor,
číselné charakteristiky, rozdělení souboru do tříd a konstrukce histogramu,
teorie odhadu, testování hypotéz, regresní analýza, korelační analýza,
nezávislost, normalita a homogenita souboru, test nezávislosti v
kontingenčních tabulkách, ANOVA.

Povinná literatura

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8 .
JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7 .
DRAPER, N. R. and H. SMITH. Applied Regression Analysis. NY: Wiley, 1998. ISBN 978-0471170822 .
RYAN, T. P. Modern Regression Methods. NY: Wiley, 2008. ISBN 978-0470550441 .

Doporučená literatura

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.


zpět na vyhledávání