Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Terminated in academic year 2020/2021

Statistické zpracování experimentálních dat

Typ studia doktorské
Jazyk výuky čeština
Kód 639-0930/03
Zkratka SZED
Název předmětu česky Statistické zpracování experimentálních dat
Název předmětu anglicky Statistical Processing of Experimental Data
Kreditů 10
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.

Subject syllabus

Cílem předmětu je naučit studenty základy teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky v rozsahu, umožňujícím kvalifikované zpracování
experimentálních dat. Hlavní přednášená témata: Základní a výběrový soubor,
číselné charakteristiky, rozdělení souboru do tříd a konstrukce histogramu,
teorie odhadu, testování hypotéz, regresní analýza, korelační analýza,
nezávislost, normalita a homogenita souboru, test nezávislosti v
kontingenčních tabulkách, ANOVA.

Literature

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8.
JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7 .
DRAPER, N. R. and H. SMITH. Applied Regression Analysis. NY: Wiley, 1998. ISBN 978-0471170822 .
RYAN, T. P. Modern Regression Methods. NY: Wiley, 2008. ISBN 978-0470550441 .

Advised literature

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.