Řízení a algoritmizace experimentu a průmyslových procesů
| Typ studia | bakalářské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 653-2238/01 |
| Zkratka | RAEPP |
| Název předmětu česky | Řízení a algoritmizace experimentu a průmyslových procesů |
| Název předmětu anglicky | Řízení a algoritmizace experimentu a průmyslových procesů |
| Kreditů | 3 |
| Garantující katedra | Katedra materiálového inženýrství a recyklace |
| Garant předmětu | Ing. Robin Silber, Ph.D. |
Osnova předmětu
1. Úvod do řízení experimentu, výhody a nevýhody Pythonu a Labview v kontrolování hardwaru a řízení experimentu
2. Python a komunikace s hardwarem I
3. Python a komunikace s hardwarem II
4. Aspekty algoritmizace procesů a návrh experimentu.
5. Aspekty monitorování experimentu.
6. Aspekty ukládání, zpracování a vykreslování dat z experimentu.
7. Možnosti programování GUI v Pythonu.
8. Návrh simulovaného experimentu v Pythonu.
9. Laboratorní cvičení I : měření teploty v reálném čase.
10. Laboratorní cvičení II : měření volt-ampérové charakteristiky.
11. Laboratorní cvičení III: ovládání krokového motoru.
12. Laboratorní cvičení IV: kalibrace elektromagentu pomocí Hallovy sondy.
13. Zpracování a prezentace výsledků z laboratorních cvičení.
2. Python a komunikace s hardwarem I
3. Python a komunikace s hardwarem II
4. Aspekty algoritmizace procesů a návrh experimentu.
5. Aspekty monitorování experimentu.
6. Aspekty ukládání, zpracování a vykreslování dat z experimentu.
7. Možnosti programování GUI v Pythonu.
8. Návrh simulovaného experimentu v Pythonu.
9. Laboratorní cvičení I : měření teploty v reálném čase.
10. Laboratorní cvičení II : měření volt-ampérové charakteristiky.
11. Laboratorní cvičení III: ovládání krokového motoru.
12. Laboratorní cvičení IV: kalibrace elektromagentu pomocí Hallovy sondy.
13. Zpracování a prezentace výsledků z laboratorních cvičení.
E-learning
Informace ohledně e-learningu po domluvě s vyučujícím.
Povinná literatura
J. Hughes, Real World Instrumentation with Python: Automated Data Acquisition and Control Systems, O'Reilly Media 2010.
Mark Lutz, Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media 2013.
I.G. Hughes, Thomas P. A. Hase, Measurements and their Uncertainties: A practical guide to modern error analysis, Oxford university press 2010.
M. Virius. Základy algoritmizace. Vyd. 2. přeprac. V Praze: České vysoké učení technické, 2008. ISBN 978-80-01-04003-4.
Mark Lutz, Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media 2013.
I.G. Hughes, Thomas P. A. Hase, Measurements and their Uncertainties: A practical guide to modern error analysis, Oxford university press 2010.
M. Virius. Základy algoritmizace. Vyd. 2. přeprac. V Praze: České vysoké učení technické, 2008. ISBN 978-80-01-04003-4.
Doporučená literatura
David Beazley, Brian Jones, Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3 3rd ed. Edition, O'Reilly Media 2013.
Luciano Ramalho (Author), Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming , O'Reilly Media 2015.
Allen Downey,Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2nd Edition, O'Reilly Media 2015.
Luciano Ramalho (Author), Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming , O'Reilly Media 2015.
Allen Downey,Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2nd Edition, O'Reilly Media 2015.