RUSSELL, S., Artificial Intelligence: A Modern Approach. England, 2015.
KOTYRBA, M., Umělá inteligence - Rozpoznávání vzorů v dynamických datech. Praha, 2014.
NAGY, Z., Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals, Packt Publishing, 2018.
Umělá inteligence a biologií inspirované metody
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 653-3175/01 |
| Zkratka | UIBIM |
| Název předmětu česky | Umělá inteligence a biologií inspirované metody |
| Název předmětu anglicky | Artificial intelligence and biology inspired methods |
| Kreditů | 4 |
| Garantující katedra | Katedra materiálového inženýrství a recyklace |
| Garant předmětu | doc. Dr. Mgr. Kamil Postava |
Osnova předmětu
1. Úvod do umělé inteligence.
2. Řešení úloh a prohledávání stavového prostoru.
3. Expertní systémy.
4. Multiagentové systémy.
5. Umělý život.
6. Deterministický chaos a fraktály.
7. Robotika.
8. Nekonvenční přístupy v UI.
9. Aplikace metod umělé inteligence.
10. Moderní trendy v UI 1.
11. Moderní trendy v UI 2.
2. Řešení úloh a prohledávání stavového prostoru.
3. Expertní systémy.
4. Multiagentové systémy.
5. Umělý život.
6. Deterministický chaos a fraktály.
7. Robotika.
8. Nekonvenční přístupy v UI.
9. Aplikace metod umělé inteligence.
10. Moderní trendy v UI 1.
11. Moderní trendy v UI 2.
Povinná literatura
Doporučená literatura
KAPLAN, J.. Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know. England, 2016.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence,. ACADEMIA Praha, 2007.
KIM, P. MATLAB deep learning: With mashine learning, neural networks and artificial intelligence, Apress, 2017.
MAŘÍK, V. a kol. Umělá inteligence,. ACADEMIA Praha, 2007.
KIM, P. MATLAB deep learning: With mashine learning, neural networks and artificial intelligence, Apress, 2017.