Program přednášek
=================
Náplň přednášek
-------------------------------------------------------------------------------
1 Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a
úplnosti, jevové pole.
2 Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická.
Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho
posloupnost nezávislých jevů.
3 Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční
funkce.Charakteristiky náhodných veličin.
4 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
5 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
6 Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7 Zpracování statistického souboru.
8 Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady
9 Testování hypotéz - testy parametrické.
10 Testování hypotéz - testy neparametrické.
11 Lineární regrese.
12 Časové řady - složka trendová, sezónní a náhodná.
13 Prognózování.
Program cvičení a seminářů + individuální práce studentů
========================================================
Náplň cvičení a seminářů
-------------------------------------------------------------------------------
1 Kombinatorika - kombinace, variace a permutace bez opakování a s
opakováním, jevové pole.
2 Výpočet pravděpodobnosti.
3 První test - pravděpodobnost. Náhodná veličina - určování frekvenční a
distribuční funkce, výpočet charakteristik.
4 Rozdělení alternativní, binomické, hypergeometrické, Poissonovo.
5 Rozdělení rovnoměrné, exponenciální, normální, Weibullovo.
6 Druhý test - náhodná veličina. Náhodný vektor - podmíněná rozdělení,
charakteristiky.
7 Zpracování statistického souboru.
8 Zpracování statistického souboru - program.
9 Odhady parametrů základního souboru.
10 Testování hypotéz - hypotézy o střední hodnotě a rozptylu, testy shody.
11 Jednoduchá lineární regrese.
12 Časové řady - trendová, sezónní, náhodná složka, prognózování.
13 Třetí test - zpracování statistického souboru.
=================
Náplň přednášek
-------------------------------------------------------------------------------
1 Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a
úplnosti, jevové pole.
2 Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická.
Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho
posloupnost nezávislých jevů.
3 Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční
funkce.Charakteristiky náhodných veličin.
4 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
5 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
6 Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7 Zpracování statistického souboru.
8 Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady
9 Testování hypotéz - testy parametrické.
10 Testování hypotéz - testy neparametrické.
11 Lineární regrese.
12 Časové řady - složka trendová, sezónní a náhodná.
13 Prognózování.
Program cvičení a seminářů + individuální práce studentů
========================================================
Náplň cvičení a seminářů
-------------------------------------------------------------------------------
1 Kombinatorika - kombinace, variace a permutace bez opakování a s
opakováním, jevové pole.
2 Výpočet pravděpodobnosti.
3 První test - pravděpodobnost. Náhodná veličina - určování frekvenční a
distribuční funkce, výpočet charakteristik.
4 Rozdělení alternativní, binomické, hypergeometrické, Poissonovo.
5 Rozdělení rovnoměrné, exponenciální, normální, Weibullovo.
6 Druhý test - náhodná veličina. Náhodný vektor - podmíněná rozdělení,
charakteristiky.
7 Zpracování statistického souboru.
8 Zpracování statistického souboru - program.
9 Odhady parametrů základního souboru.
10 Testování hypotéz - hypotézy o střední hodnotě a rozptylu, testy shody.
11 Jednoduchá lineární regrese.
12 Časové řady - trendová, sezónní, náhodná složka, prognózování.
13 Třetí test - zpracování statistického souboru.