1. Jevová algebra - základní pojmy (pokus, jev, relace a operace s jevy,
zákony
pro operace s jevy, systémy jevů).
2. Jevová algebra - dokončení (rozklad, jevové pole). Pravděpodobnost jevu -
axiomatické zavedení, vlastnosti, definice.
3. Pravděpodobnost a operace s jevy (podmíněná pravděpodobnost, nezávislost
jevů).
4. Bernoulliho posloupnost. Úplná pravděpodobnost a Bayesův vzorec.
5. Náhodná proměnná - definice, typy, zákon rozložení pravděpodobnosti (ZRP).
Disktrétní náhodná proměnná (DNP) a popis jejího ZRP.
6. Typy rozložení DNP - binomické, hypergeometrické, geometrické,
Poissonovo,... Aproximace binomického rozložení.
7. Spojitá náhodná proměnná (SNP) a popis jejího ZRP. Typy rozložení SNP -
rovnoměrné, exponenciální,...
8. Normální rozložení SNP. Speciální (výběrová) rozložení (Pearsonovo,
Studentovo, Fisher-Snedecorovo)
9. Charakteristiky rozložení náhodné proměnné. Klasifikace podle způsobu
výpočtu a podle významu.
10. Dokončení charakteristik. Momentová vytvořující funkce. Přehled
charakteristik základních typů rozložení.
11. Náhodný vektor (NV) - definice, zákon rozložení pravděpodobnosti,
simultánní distribuční a frekvenční funkce, marginální a podmíněná rozložení
složek, nezávislost složek.
12. Charakteristiky NV.
13. Korelační nůžky. Limitní věty: Čebyševova nerovnost, Zákon velkých čísel
(Čebyševův a Bernoulliho), Lindeberg-Lévyho znění centrální limitní věty.
14. Typy statistických proměnných. Popis statistického souboru s jedním
argumentem.
zákony
pro operace s jevy, systémy jevů).
2. Jevová algebra - dokončení (rozklad, jevové pole). Pravděpodobnost jevu -
axiomatické zavedení, vlastnosti, definice.
3. Pravděpodobnost a operace s jevy (podmíněná pravděpodobnost, nezávislost
jevů).
4. Bernoulliho posloupnost. Úplná pravděpodobnost a Bayesův vzorec.
5. Náhodná proměnná - definice, typy, zákon rozložení pravděpodobnosti (ZRP).
Disktrétní náhodná proměnná (DNP) a popis jejího ZRP.
6. Typy rozložení DNP - binomické, hypergeometrické, geometrické,
Poissonovo,... Aproximace binomického rozložení.
7. Spojitá náhodná proměnná (SNP) a popis jejího ZRP. Typy rozložení SNP -
rovnoměrné, exponenciální,...
8. Normální rozložení SNP. Speciální (výběrová) rozložení (Pearsonovo,
Studentovo, Fisher-Snedecorovo)
9. Charakteristiky rozložení náhodné proměnné. Klasifikace podle způsobu
výpočtu a podle významu.
10. Dokončení charakteristik. Momentová vytvořující funkce. Přehled
charakteristik základních typů rozložení.
11. Náhodný vektor (NV) - definice, zákon rozložení pravděpodobnosti,
simultánní distribuční a frekvenční funkce, marginální a podmíněná rozložení
složek, nezávislost složek.
12. Charakteristiky NV.
13. Korelační nůžky. Limitní věty: Čebyševova nerovnost, Zákon velkých čísel
(Čebyševův a Bernoulliho), Lindeberg-Lévyho znění centrální limitní věty.
14. Typy statistických proměnných. Popis statistického souboru s jedním
argumentem.