1. Předmět a obsah ekonomické statistiky, indexy a absolutní rozdíly jako
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2. Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3. Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4. Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5. Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6. Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7. Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8. Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady.
Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a krátkodobá, řada
naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní očišťování,
chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost, diference a
tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely časové řady:
klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box – Jenkinsův),
spektrální, vícerozměrné modely.
Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický trend.
Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný exponenciální
trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných
součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové
charakteristiky.
9. Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných
bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu
trendu, růstové charakteristiky.
10. Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování
- Exponenciální vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací
konstanty. Klouzavé průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití
klouzavých průměrů a exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a
extrapolaci.
- Sezónní rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model proporcionální
sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a empirických
sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11. Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy
- Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové, zpožděné a synchronizované.
- Vlastnosti náhodné složky. Homoskedasticita. Autoregrese, Durbin – Watsonův
test. Korelace mezi časovými řadami, zdánlivá korelace a autokorelace.
Korelogram, funkce ACF.
- Průzkumy očekávání ve vývoji NH. Konjunkturní salda. Indikátory důvěry a
obchodní indikátory. Konjunkturní průzkumy v České republice.
12. Bankovní a burzovní statistika.
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2. Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3. Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4. Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5. Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6. Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7. Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8. Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady.
Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a krátkodobá, řada
naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní očišťování,
chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost, diference a
tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely časové řady:
klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box – Jenkinsův),
spektrální, vícerozměrné modely.
Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický trend.
Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný exponenciální
trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných
součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové
charakteristiky.
9. Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných
bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu
trendu, růstové charakteristiky.
10. Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování
- Exponenciální vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací
konstanty. Klouzavé průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití
klouzavých průměrů a exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a
extrapolaci.
- Sezónní rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model proporcionální
sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a empirických
sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11. Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy
- Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové, zpožděné a synchronizované.
- Vlastnosti náhodné složky. Homoskedasticita. Autoregrese, Durbin – Watsonův
test. Korelace mezi časovými řadami, zdánlivá korelace a autokorelace.
Korelogram, funkce ACF.
- Průzkumy očekávání ve vývoji NH. Konjunkturní salda. Indikátory důvěry a
obchodní indikátory. Konjunkturní průzkumy v České republice.
12. Bankovní a burzovní statistika.