Database Systeme

1.Úvod do expertních systémů(Umělá inteligence.Znalostní inženýrství.Expertní
systémy, minulost, současnost.Důvody zavádění expertních systémů,jakožto
systémů na podporu rozhodování manažera a některé problémy s tím spojené.)
2.Základní principy expertních systémů.(Charakteristické rysy znalostních a
expertních systémů.Architektura expertního systému.Typy expertních úloh.)
3.Experti a expertíza.(Základní atributy expertízy.Úrovně expertního řešení
problému.Typy znalostí expertů.Charakteristika neurčitosti.)
4.Reprezentace znalostí.(Pojem znalosti.Predikátová logika, pravidla,
sémantické sítě, rámce.Inferenční mechanismus - odvozování, práce s
neurčitostí.)
5.Znalostní inženýrství.(Hlavní náplň práce znalostního inženýra.Hledisko
vhodnosti a účelnosti tvorby znalostního systému.Metody a techniky získávání
znalostí od expertů.)
6.Znalostní projekt.(Charakteristika jednotlivých fází životního cyklu
znalostního projektu.Složení projektového týmu.Příčiny selhání znalostních
projektů.)
7.Znalostní systémy v podnicích.(Zavádění a využívání znalostních systémů v
podnicích.Příklady ekonomických aplikací.Budoucnost expertních systémů.)