Expert Systems in GIS

· Umělá inteligence jako vědní disciplína, jazyky umělé inteligence.
Základní rysy PROLOGu.
· Hledání řešení – klasické úlohy, grafy a stromy řešení. Prohledávání do
hloubky a do šířky, heuristické prohledávání.
· Expertní systémy, vývoj, charakteristické rysy, vlastnosti. Struktura
expertního systému.Typy expertních úloh. Některé známé systémy.
· Reprezentace znalostí – sémantické sítě, rámce, inferenční sítě.
Pravidla a inferenční sítě – pravděpodobnostní přístup, fuzzy logika. Řídící
mechanismy.
· Lingvistická proměnná, vícehodnotová logika a lingvistické modely.
· Neuronové sítě, jejich specifické rysy. Model neuronu. Základní
aplikační oblasti neuronových sítí. Perceptron, jeho adaptace.
· Vícevrstvé sítě a metoda backpropagation. Spojitý perceptron s
intervalovým stavem excitace a zobecněná metoda backpropagation.
· Rekurentní vícevrstvé neuronové sítě.
· Kompetice, Kohonenovy mapy, samoorganizace.
· Kohonenova síť s učitelem, Counter-Propagation.
· Hopfieldova síť, identifikace předloženého vzoru.
· Boltzmannův stroj, dvousměrná asociativní paměť. Adaptivní rezonanční
teorie.
· Objektově orientovaný přístup k neuronovým sítím.
· Expertní systémy využívající neuronové sítě. Neuronové zpracování
obrazové informace.