Technological Analysis

1) Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2) Rozdělení pravděpodobnosti, základní druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3) Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4) Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení
5) Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení
6) Neparametrické testy.
7) Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8) Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti,homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9) Grafické metody exploatorní analýzy
10) Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11) Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12) Lineární regrese
13) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací
14) Plánování a vyhodnocování experimentálních prací