1. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha
1994
2. Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Sbírka
úloh s disketou. Pardubice 1996
3. Hebák P., Hustopecký J.: Průvodce moderními statistickými metodami. Praha
1990
4. Berthouex P.M., Brown L.C.: Statistics for environmental engineers. Boca
Raton 1994
5. Likeš J., Laga J.: Základní statistické tabulky. Praha 1978
6. Likeš J., Machek J.: Počet pravděpodobnosti. Praha 1982
7. Likeš J., Machek J.: Matematická statistika. Praha 1988
Terminated in academic year 2007/2008
Technological Analysis II
| Type of study | Master |
|---|---|
| Language of instruction | Czech |
| Code | 546-0710/03 |
| Abbreviation | |
| Course title | Technological Analysis II |
| Credits | 6 |
| Coordinating department | Department of Environmental Engineering |
| Course coordinator | Fiktivní Uživatel |
Subject syllabus
1. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Náhodné jevy, pravděpodobnost,
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2. Rozdělení pravděpodobnosti, zákl. druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3. Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4. Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení.
6. Neparametrické testy.
7. Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8. Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti, homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9. Grafické metody exploatorní analýzy.
10.Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11.Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12.Lineární regrese.
13.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
14.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Cvičení:
Obsah jednotlivých cvičení navazuje na témata přednášek formou řešení příkladů.
náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
2. Rozdělení pravděpodobnosti, zákl. druhy a jejich použití. Vícerozměrná
náhodná veličina.
3. Matematická statistika a její použití při vyhodnocování experimentálních
dat. Obecný postup při statistické analýze dat. Základy teorie odhadu, odhady
parametrů vybraných typů rozdělení pravděpodobnosti.
4. Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Odhady parametrů
vícerozměrného normálního rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a
několika normálních rozdělení.
6. Neparametrické testy.
7. Test hypotéz o parametrech jednoho a dvou vícerozměrných normálních
rozdělení. Testy dobré shody.
8. Ověřování základních předpokladů o náhodném výběru. Testování normality,
nezávislosti, homogenity a dostatečné velikosti výběru.
9. Grafické metody exploatorní analýzy.
10.Analýza rozptylu. Jednofaktorová a dvoufaktorová analýza rozptylu.
11.Regresní a korelační analýza. Korelační analýza.
12.Lineární regrese.
13.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
14.Plánování a vyhodnocování experimentálních prací.
Cvičení:
Obsah jednotlivých cvičení navazuje na témata přednášek formou řešení příkladů.
Literature
Advised literature
No advised literature has been specified for this subject.