Skip to main content
Skip header
Terminated in academic year 2009/2010

Database Systems

Type of study Bachelor
Language of instruction Czech
Code 548-0007/06
Abbreviation DBS
Course title Database Systems
Credits 9
Coordinating department Department of Geoinformatics
Course coordinator prof. Ing. Jiří Horák, Dr.

Subject syllabus

1) Modelování reality a automatizované zpracování dat. Výhody databázové
technologie.
2) Informační systém (IS), základní dělení IS. Databázový systém (DBS).
SŘBD a jeho funkce. Architektura DBS.
3) Tři úrovně struktury dat. Konceptuální schéma. ERA diagram. Vztahy
mezi entitami. Jiné modely k.s.
4) Funkční analýza. Diagram toku dat. UML.
5) Přehled datových typů. Interní formy uložení dat.
6) Síťový a hierarchický databázový model. Relační datový model, relační
DBS a jeho podmínky.
7) Klíče a integrita relačních DBS. Funkční závislosti. Normalizace
relačních tabulek.
8) Dotazování nad relační DB. Relační algebra. Procedurální a
neprocedurální jazyky.
9) SQL. QBE.
10) Objektově orientované databáze.
11) Ochrana DBS.
12) Řízení paralelních procesů v databázích.
13) Datové sklady, koncept OLAP.

Literature

Churcher, Clare. Beginning Database Design. Berkeley, CA: Apress, 2007. ISBN 9781590597699.
Teorey T., Lightstone S., Nadeau T: Database modelling and design: Logical design. Elsevier. ISBN 978-0-12-685352-0
Manolopoulos Y., Papadopoulos, Vassilakopoulos M.: Spatial Databases: Technologies, Techniques, Trends. Idea Group Publishing. 340 stran, Hershey, 2005. ISBN 1-59140-387-1.
Yeung A.K.W, Hall G.B: Spatial Database Systems. Desing, Implementation and Project Management. Springer, Dordrecht, 2007. ISBN 10-1-4020-5393-2. 553 pages.

Advised literature

Ricardo C.M.: Database systems: principles, design, and implementation. Macmillan Publ.Comp. New York 1990.
Adam Nabil R., Gangopadhyay Aryya: Database Issues in Geographic Information Systems. Kluwer, 2.vydání, 1998.
Rigaux P., Scholl M., Voisard A.: Spatial Databases with Application to GIS. Kaufmann, San Francisco, 2002. ISBN 1-55860-588-6. 410 pages.
Rajaraman A., Ullman J., 2011. Mining of Massive Datasets. Cambridge University Press. ISBN 9781107015357 .