Cílem kurzu je zvládnutí postupu ekonometrického modelování se zaměřením na
ekonomickou interpretaci, verifikaci modelu a jeho následné využití v praxi při
řízení a rozhodování na mikro- a makroúrovni. Cvičení jsou věnována praktickým
aplikacím prostřednictvím Excelu a spftwarového produktu SPSS.
1. Předmět a metody ekonometrie, proces ekonometrického modelování na
příkladu vlivu změny ceny na poptávku.
Seminář. Opakování základních pojmů a dovedností v prostředí Excel
v.5.0: spuštění, menu, zadávání a úprava dat, vzorce, funkce, grafy, maticové
operace, řešení příkladů.
2. Opakování pojmů ze statistiky: populační a výběrový soubor,
pravděpodobnostní rozdělení, normální rozdělení, bodové a intervalové odhady,
testování hypotéz.
Seminář: Opakování základních pojmů a dovedností při aplikaci Excelu na
úlohy statistické inference, využití Analýzy dat při řešení úloh stanovení
intervalu spolehlivosti a testů hypotéz o střední hodnotě, řešení příkladů.
3. Jednoduchá lineární regrese: metoda nejmenších čtverců - příklad časové
řady, odvození vzorců pro regresní koeficienty, 4 předpoklady klasického
modelu, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz pro regresní koeficienty,
měření těsnosti přiléhavosti regresní přímky, koeficienty determinace a
korelace.
Seminář. Jednoduchá lineární regrese v prostředí Excelu: využití funkce
LINREGRESE a Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
4. Model vícenasobné regrese lineární v parametrech, maticové vyjádření a
předpoklady klasického modelu, rozptyly odhadů regresních koeficientů,
intervaly spolehlivosti a testy hypotéz o regresních koeficientech a
koeficientu determinace.
Seminář. Vícenásobná lineární regrese v prostředí Excelu: využití
funkce REGRESE v položce Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich
modifikace, řešení příkladů.
5. Nelineární regresní funkce,log-lineární, semilogaritmické, reciproké a
polynomiální regresní modely
Seminář. Nelineární regrese v prostředí Excelu: využití statistických
funkcí a Analýzy dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
6. Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace v regresních
modelech, metody k jejich eliminaci, příklady. Seminář. Příklady regresních
modelů s multikolinearitou, heteroskedasticitou a autokorelací v Excelu.
7. Predikce a prognózování pomocí ekonometrických modelů, bodové a
intervalové predikce, metody extrapolace.
Seminář. Prognózování a predikce v ekonometrických modelech s využitím
statistických funkcí Excelu, příklady.
ekonomickou interpretaci, verifikaci modelu a jeho následné využití v praxi při
řízení a rozhodování na mikro- a makroúrovni. Cvičení jsou věnována praktickým
aplikacím prostřednictvím Excelu a spftwarového produktu SPSS.
1. Předmět a metody ekonometrie, proces ekonometrického modelování na
příkladu vlivu změny ceny na poptávku.
Seminář. Opakování základních pojmů a dovedností v prostředí Excel
v.5.0: spuštění, menu, zadávání a úprava dat, vzorce, funkce, grafy, maticové
operace, řešení příkladů.
2. Opakování pojmů ze statistiky: populační a výběrový soubor,
pravděpodobnostní rozdělení, normální rozdělení, bodové a intervalové odhady,
testování hypotéz.
Seminář: Opakování základních pojmů a dovedností při aplikaci Excelu na
úlohy statistické inference, využití Analýzy dat při řešení úloh stanovení
intervalu spolehlivosti a testů hypotéz o střední hodnotě, řešení příkladů.
3. Jednoduchá lineární regrese: metoda nejmenších čtverců - příklad časové
řady, odvození vzorců pro regresní koeficienty, 4 předpoklady klasického
modelu, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz pro regresní koeficienty,
měření těsnosti přiléhavosti regresní přímky, koeficienty determinace a
korelace.
Seminář. Jednoduchá lineární regrese v prostředí Excelu: využití funkce
LINREGRESE a Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
4. Model vícenasobné regrese lineární v parametrech, maticové vyjádření a
předpoklady klasického modelu, rozptyly odhadů regresních koeficientů,
intervaly spolehlivosti a testy hypotéz o regresních koeficientech a
koeficientu determinace.
Seminář. Vícenásobná lineární regrese v prostředí Excelu: využití
funkce REGRESE v položce Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich
modifikace, řešení příkladů.
5. Nelineární regresní funkce,log-lineární, semilogaritmické, reciproké a
polynomiální regresní modely
Seminář. Nelineární regrese v prostředí Excelu: využití statistických
funkcí a Analýzy dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
6. Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace v regresních
modelech, metody k jejich eliminaci, příklady. Seminář. Příklady regresních
modelů s multikolinearitou, heteroskedasticitou a autokorelací v Excelu.
7. Predikce a prognózování pomocí ekonometrických modelů, bodové a
intervalové predikce, metody extrapolace.
Seminář. Prognózování a predikce v ekonometrických modelech s využitím
statistických funkcí Excelu, příklady.