1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu, testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu, testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.