Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Korelační a regresní analýza

Summary

1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu, testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.

Literature

• Hindls, R. - Hronová, S. - Seger, J. - Fisher, J. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. 417 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
• Hušek, R. Ekonometrická analýza. 1. vydání. Praha: VŠE, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3.
• Lukáčiková, A., Lukáčik, M. Ekonometrické modelovanie s aplikáciami. BRATISLAVA: EKONÓM, 2008. ISBN-978-80-225-2614-2.

Advised literature

• Gujarati, D. N.: Basic Econometrics, 4. Ed., Mc Graw-Hill, Singapore, 2003. ISBN 0-07-233542-4.
• Marek, L. Statistika v SPSS – časové řady. Praha: VŠE, 1995, ISBN 80-7079-642-1.


Jazyk výuky čeština
Kód 151-0352
Zkratka KRA
Název předmětu česky Korelační a regresní analýza
Název předmětu anglicky Correlation and Regression Analysis
Garantující katedra Katedra matematických metod v ekonomice
Garant předmětu prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.