Aplikované kvantitativní finance v Pythonu

Aplikované kvantitativní finance v Pythonu
154-0571/01
angličtina

Anotace

Cílem kurzu je rozšířit schopnost studentů formulovat, řešit a následně interpretovat praktické problémy v oblasti kvantitativních financí s využitím programovacího jazyka Python. Pozornost je věnována zejména praktickým aplikacím jednotlivých modelů a přístupů, u kterých se předpokládá alespoň základní orientace a teoretická znalost.

Povinná literatura

BRUGIÈRE, Pierre. Quantitative portfolio management: with applications in Python. Cham, Switzerland: Springer, 2020. Springer texts in business and economics. ISBN 978-3-030-37739-7.
HILPISCH, Yves J. Financial theory with Python: a gentle introduction. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2021. ISBN 978-1-098-10435-1.
HILPISCH, Yves J. Python for finance: mastering data-driven finance. Second edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2018. ISBN 978-1-492-02433-0.

Doporučená literatura

HILPISCH, Yves J. Python for algorithmic trading: from idea to cloud deployment. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2020. ISBN 978-1-492-05335-4.
LAROSE, Chantal D. a Daniel T. LAROSE. Data science using Python and R. Hoboken: Wiley, 2019. Wiley series on methods and applications in data mining. .
UNPINGCO, José. Python programming for data analysis. Cham, Switzerland: Springer, 2021. ISBN 978-3-030-68951-3.

zpět na vyhledávání

Jazyk výuky	angličtina
Kód	154-0571
Zkratka	AQFP
Název předmětu česky	Aplikované kvantitativní finance v Pythonu
Název předmětu anglicky	Applied quantitative finance in Python
Garantující katedra	Katedra financí
Garant předmětu	doc. Ing. Aleš Kresta, Ph.D.