• Podstata ekonomického výzkumu a jeho základní omezení, formy výzkumu (deskriptivní, experiment,…)
• Formulace problému, výzkumných otázek, hypotéz a jejich operacionalizace, validita a reliabilita proměnných
• Rozhodnutí o populaci a vzorku, reprezentativnost a vážení vzorku
• Význam pilotních studií, jejich formy, zdroje informací pro pilotní studie
• Zdroje existujících statistických dat, techniky sběru dat (pozorování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů,…) a jejich omezení
• Konstrukce nástrojů pro sběr informací (pozorovací archy, dotazník,…), zásady formulace otázek, ověření nástrojů pro sběr dat
• Sběr dat a jejich příprava k dalšímu zpracování (kontrola dat, příprava proměnných, řešení problému chybějících pozorování atd.)
• Typy proměnných (kategorické, ordinální, intervalové), základní metody statistické analýzy (kontingenční tabulky, Chi2 test, korelace)
• Základní metody statistické analýzy (testování hypotéz, klastrová analýza, faktorová analýza)
• Zásady psaní analýz, typy výstupů z výzkumu (monografie, článek, výzkumná zpráva, studie,…), formální náležitosti a citační normy
• Akademické psaní (struktura psaného textu, obsah jednotlivých částí analýzy, zásady psaného projevu)
• Grafické znázornění informací, zásady tvorby grafů a schémat
• Zásady prezentace výsledků výzkumu (příprava prezentace, verbální projev, non-verbální projev)
• Statistický software pro analýzu dat (STATA, R, SPSS)
• Formulace problému, výzkumných otázek, hypotéz a jejich operacionalizace, validita a reliabilita proměnných
• Rozhodnutí o populaci a vzorku, reprezentativnost a vážení vzorku
• Význam pilotních studií, jejich formy, zdroje informací pro pilotní studie
• Zdroje existujících statistických dat, techniky sběru dat (pozorování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů,…) a jejich omezení
• Konstrukce nástrojů pro sběr informací (pozorovací archy, dotazník,…), zásady formulace otázek, ověření nástrojů pro sběr dat
• Sběr dat a jejich příprava k dalšímu zpracování (kontrola dat, příprava proměnných, řešení problému chybějících pozorování atd.)
• Typy proměnných (kategorické, ordinální, intervalové), základní metody statistické analýzy (kontingenční tabulky, Chi2 test, korelace)
• Základní metody statistické analýzy (testování hypotéz, klastrová analýza, faktorová analýza)
• Zásady psaní analýz, typy výstupů z výzkumu (monografie, článek, výzkumná zpráva, studie,…), formální náležitosti a citační normy
• Akademické psaní (struktura psaného textu, obsah jednotlivých částí analýzy, zásady psaného projevu)
• Grafické znázornění informací, zásady tvorby grafů a schémat
• Zásady prezentace výsledků výzkumu (příprava prezentace, verbální projev, non-verbální projev)
• Statistický software pro analýzu dat (STATA, R, SPSS)