1. Úvod do principů Business Intelligence.
2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.