HUDEC, Miroslav a MINÁRIKOVÁ Erika. Základné princípy systémov Business Intelligence. Bratislava: Ekónom, 2022. ISBN 978-80-225-4994-3 .
NĚMEC, Radek. Principy projektování a implementace systémů Business Intelligence. Ostrava: SOET EkF VŠB-TUO, 2014. ISBN 978-80-248-3452-8.
POUR, Jan, MARYŠKA Miloš, STANOVSKÁ Iva a ŠEDIVÁ Zuzana. Self Service Business Intelligence. Praha: Grada, 2018. ISBN 978-80-271-0616-5.
Business Intelligence
| Jazyk výuky | čeština |
|---|---|
| Kód | 157-0377 |
| Zkratka | BI |
| Název předmětu česky | Business Intelligence |
| Název předmětu anglicky | Business Intelligence |
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky |
| Garant předmětu | doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec |
Anotace
1. Úvod do principů Business Intelligence. Podstata řízení a podpory průběhu procesů systému Business Intelligence na bázi počítačové podpory a dle principů Inmona a Kmiballa.
2. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému (konceptuální, logický a fyzický model).
3. Relační schéma star, snowflake a constellation, modelovaní měnicích se dimenzi, hierarchie v dimenzích.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL (relační model a relační algebra) a MDX (datová kostka a teorie množin) při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu agilně orientovaných metodik.
2. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému (konceptuální, logický a fyzický model).
3. Relační schéma star, snowflake a constellation, modelovaní měnicích se dimenzi, hierarchie v dimenzích.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL (relační model a relační algebra) a MDX (datová kostka a teorie množin) při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu agilně orientovaných metodik.
Povinná literatura
Doporučená literatura
HOLUBOVÁ, Irena, KOSEK, Jiří, MINAŘÍK, Karel a NOVÁK David. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
POUR, Jan, MARYŠKA, Miloš a NOVOTNÝ, Ota. Business Intelligence v podnikové praxi. Praha: Professional Publishing, 2012. ISBN 978-80-7431-065-2.
LABERGE, Robert. Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
POUR, Jan, MARYŠKA, Miloš a NOVOTNÝ, Ota. Business Intelligence v podnikové praxi. Praha: Professional Publishing, 2012. ISBN 978-80-7431-065-2.
LABERGE, Robert. Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.