Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.
Literature
COOPER, W. William, SEIFORD, M. Lawrence a Kaoru, TONE. Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. 2nd ed. New-York: Springer, 2007.
TOLOO, Mehdi. Data Envelopment Analysis with selected models and applications. Ostrava: SAEI, vol. 30. Ostrava: VSB-TU Ostrava, 2014.
ZHU, Joe. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: DEA with Spreadsheets. 3rd ed. Heidelberg: Springer, 2014.
Advised literature
SUBHASH C. RAY. Data Envelopment Analysis: Theory and Techniques for Economics and Operations Research. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.
COOK Wade a Joe, ZHU. Data Envelopment Analysis: A Handbook of Modeling Internal Structure and Network. Boston: Springer, 2016.
HWANG, Shiuh-Nan, LEE, Hsuan-Shih a Joe, ZHU. Handbook of Operations Analytics Using Data Envelopment Analysis. New York: Springer-Verlag, 2016.