Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Optimalizace

Typ studia doktorské
Jazyk výuky angličtina
Kód 157-9586/01
Zkratka Oe
Název předmětu česky Optimalizace
Název předmětu anglicky Optimisation
Kreditů 10
Garantující katedra Katedra systémového inženýrství a informatiky
Garant předmětu doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.

Osnova předmětu

1. Systémový přístup, matematické modelování,
2. Konvexní programování,
3. Logické vazby v optimalizačních modelech,
4. Rizikové míry,
5. Jednostupňové a dvojstupňové stochastické optimalizační úlohy,
6. Vícestupňové optimalizační úlohy,
7. Úlohy s pravděpodobnostními podmínkami vlastního omezení,
8. Bendersova dekompozice,
9. Základy fuzzy logiky, algebry a teorie množin,
10. Možnostní programování,
11. Flexibilní programování,
12. Intuicionistické fuzzy množiny a jejich využití v optimalizačních modelech.

E-learning

Potřebné informace jsou studentům prezentovány na přednáškách a také prostřednictvím LMS, kde je podrobně rozepsána struktura předmětu a také uvedeny odkazy na vhodnou literaturu pro samostudium.

Povinná literatura

SHAPIRO, Alexander, RUSZCZYNSKI Andrzej a kolektiv. Stochastic programming. Amsterdam: Elsevier, 2003. Handbooks in operations research and management science, v. 10. ISBN 0-444-50854-6 .
FIEDLER, Miroslav. Linear optimization problems with inexact data. New York: Springer, c2006. ISBN 0-387-32697-9.
PRÉKOPA, András. Stochastic programming. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, c1995. Mathematics and its applications, v. 324. ISBN 0-7923-3482-5.

Doporučená literatura

BIRGE, John R. a LOUVEAUX, François. Introduction to stochastic programming. 2nd ed. New York: Springer, c2011. Springer series in operations research. ISBN 978-1-4614-0236-7.
KALL, Peter a MAYER, János. Stochastic linear programming: models, theory, and computation. 2nd ed. New York: Springer, c2011. International series in operations research & management science, 156. ISBN 978-1-4419-7728-1.
SAKAWA, Masatoshi, Hitoshi YANO a NISHIZAKI, Ichiro. Linear and multiobjective programming with fuzzy stochastic extensions. New York: Springer, c2013. International series in operations research & management science, 2013. ISBN 978-1-4614-9398-3.