Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Zavřít

Vyhledávání

Vytěžování znalostí

Vytěžování znalostí
157-9981/01
čeština

Anotace

Cílem předmětu je pochopit a osvojit si hlavní přístupy a metody získávaní poznatků z heterogenních údajů a interpretovat znalosti srozumitelmným přístupem pro různé kategorie používání. Přednášky poskytují teoretický základ pro pochopení získávání poznatků. Semináře poskytují prostor na řešení úloh, zkoumání různých případů a diskuzi.

Povinná literatura

BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9.
SKANSI, Sandro. Introduction to Deep Learning. Cham: Springer, 2018. ISBN978-3-319-73003-5 .
HUDEC, Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekónom, 2015. ISBN 978-80-225-4100-8 .

Doporučená literatura

SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. ISBN: 978-80-7435-088-7 .
AGGRAWAL, Charu. Data Mining: The Textbook. Cham: Springer, 2015. ISBN 978-3-319-14141-1 .
Fuzzy Data in Selection, Classification, and Summarization. Cham: Springer, 2016. ISBN 978-3-319-42516-0 .


zpět na vyhledávání
Jazyk výuky čeština
Kód 157-9981
Zkratka VZ
Název předmětu česky Vytěžování znalostí
Název předmětu anglicky Knowledge mining
Garantující katedra Katedra systémového inženýrství a informatiky
Garant předmětu doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec