Základy statistiky a zpracování statistických souborů
Metody optimalizace: úlohy bez omezení, s rovnostním a nerovnostním omezením,
Software pro zpracování dat: R, Matlab, Excel, Python
Regresní modely (lineární, polynomiální, nelineární, autoregresní), regularizace
Vícekriteriální optimalizace
Bayesovská statistika, Markovovy řetězce
Spektrální analýza: Metoda hlavních komponent, spektrální a singulární rozklad
Shluková analýza: K-means, spektrální shlukování
Časové řady – základní pojmy, grafická analýza
Časové řady – popisné charakteristiky, míry dynamiky,…
Analýza vlastností modelu, úvod do teorie informace
Metody optimalizace: úlohy bez omezení, s rovnostním a nerovnostním omezením,
Software pro zpracování dat: R, Matlab, Excel, Python
Regresní modely (lineární, polynomiální, nelineární, autoregresní), regularizace
Vícekriteriální optimalizace
Bayesovská statistika, Markovovy řetězce
Spektrální analýza: Metoda hlavních komponent, spektrální a singulární rozklad
Shluková analýza: K-means, spektrální shlukování
Časové řady – základní pojmy, grafická analýza
Časové řady – popisné charakteristiky, míry dynamiky,…
Analýza vlastností modelu, úvod do teorie informace