1. Základní typy signálů. Základní operace se signály.
2. Spektrum signálu, Fourierova řada. Fourierova transformace.
3. Spektra základních typů signálů.
4. Základní operace se signály a jejich vliv na spektrum signálu.
5. 1D a 2D ideální vzorkovací funkce, vzorkovací teorém.
6. Rekonstrukce signálů ideální dolní propustí. Rekonstrukce reálným filtrem.
7. 1D a 2D diskrétní Fourierova transformace a diskrétní kosinusové transformace, jejich vlastnosti a srovnání.
8. Krátkodobá Fourierova transformace, spektrogram.
9. Okenní funkce a jejich spektrální vlastnosti.
10. Filtrace a její vliv na spektrum signálu. Hovorové pásmo.
11. 2D diskrétní Fourierova transformace a její vztah k optickým zobrazovacím soustavách. Airyho obrazec.
12. Diskrétní waveletová transformace DWT jako filtrace. Banky filtrů.
13. Vícerozměrné signály, jejich interpretace, zpracování a zobrazování. Analýza hlavních komponent.
Formát výuky je zvolen tak, aby se studenti skrze modelování jevů z každodenní zkušenosti dostali k matematickým vztahům, které tyto jevy popisují a následně se naučili zpětně tyto vztahy použít.
Číslování pouze odděluje jednotlivé tematické bloky a nemusí korespondovat s tématy, probíranými v jednotlivých týdnech semestru
2. Spektrum signálu, Fourierova řada. Fourierova transformace.
3. Spektra základních typů signálů.
4. Základní operace se signály a jejich vliv na spektrum signálu.
5. 1D a 2D ideální vzorkovací funkce, vzorkovací teorém.
6. Rekonstrukce signálů ideální dolní propustí. Rekonstrukce reálným filtrem.
7. 1D a 2D diskrétní Fourierova transformace a diskrétní kosinusové transformace, jejich vlastnosti a srovnání.
8. Krátkodobá Fourierova transformace, spektrogram.
9. Okenní funkce a jejich spektrální vlastnosti.
10. Filtrace a její vliv na spektrum signálu. Hovorové pásmo.
11. 2D diskrétní Fourierova transformace a její vztah k optickým zobrazovacím soustavách. Airyho obrazec.
12. Diskrétní waveletová transformace DWT jako filtrace. Banky filtrů.
13. Vícerozměrné signály, jejich interpretace, zpracování a zobrazování. Analýza hlavních komponent.
Formát výuky je zvolen tak, aby se studenti skrze modelování jevů z každodenní zkušenosti dostali k matematickým vztahům, které tyto jevy popisují a následně se naučili zpětně tyto vztahy použít.
Číslování pouze odděluje jednotlivé tematické bloky a nemusí korespondovat s tématy, probíranými v jednotlivých týdnech semestru