Přednášky:
Základní charakteristiky a klasifikace biologických signálů: počítačová reprezentace, diskretizace, typy, biologický původ, diagnostika, časová, frekvenční a časově frekvenční doména.
Konvoluční analýza biologických signálů: analýza spojité a diskrétní konvoluce.
Spektrální analýza biologických signálů: Fourierovy řady, Fourierova transformace, algoritmy pro výpočet FFT, spektrální hustota energie a výkonu, frekvenční spektra.
Filtrace biologických signálů: syntéza analogových a číslicových filtrů, FIR a IIR filtry, notch filtr, rekurzivní filtry a frekvenční analýza filtru.
Analýza EEG signálu: reprezentace EEG signálu, metoda zhuštěných spektrálních kulis (CSA), topografické mapování elektrofyziologické aktivity, interpolace plošné informace, amplitudové a frekvenční mapování, lokální koherence a měření fáze.
Analýza EKG signálu: analýza šumu EKG signálu, reprezentace EKG signálu, algoritmy pro extrakci QRS komplexu, Pan-Tompkinsonův algoritmus, detekce R vrcholu, klasifikace EKG signálu a výpočet srdeční variability (HRV).
Analýza PPG signálu: analýza šumu PPG signálu, reprezentace PPG signálu, detekce systolické fáze srdce a porovnání srdeční frekvence z PPG a EKG záznamu.
Analýza EMG signálu: geneze, reprezentace, vlastnosti, snímání EMG signálu a základní metody zpracování.
Počítačové laboratoře:
Úvod do prostředí MATLAB a základní charakteristiky digitálních signálů.
Implementace konvoluce pro zpracování biologických signálů.
Implementace základních metod frekvenční analýzy: Fourierova řada a transformace, výpočet FFT.
Návrh základních digitálních filtrů v prostředí MATLAB.
Základní algoritmy pro zpracování EEG signálu.
Implementace algoritmů pro filtraci a detekci významných úseků EKG signálu.
Algoritmy pro zpracování PPG signálu.
Analýza algoritmů pro časově-frekvenční analýzu signálů s důrazem na zpracování EMG signálu.
Základní charakteristiky a klasifikace biologických signálů: počítačová reprezentace, diskretizace, typy, biologický původ, diagnostika, časová, frekvenční a časově frekvenční doména.
Konvoluční analýza biologických signálů: analýza spojité a diskrétní konvoluce.
Spektrální analýza biologických signálů: Fourierovy řady, Fourierova transformace, algoritmy pro výpočet FFT, spektrální hustota energie a výkonu, frekvenční spektra.
Filtrace biologických signálů: syntéza analogových a číslicových filtrů, FIR a IIR filtry, notch filtr, rekurzivní filtry a frekvenční analýza filtru.
Analýza EEG signálu: reprezentace EEG signálu, metoda zhuštěných spektrálních kulis (CSA), topografické mapování elektrofyziologické aktivity, interpolace plošné informace, amplitudové a frekvenční mapování, lokální koherence a měření fáze.
Analýza EKG signálu: analýza šumu EKG signálu, reprezentace EKG signálu, algoritmy pro extrakci QRS komplexu, Pan-Tompkinsonův algoritmus, detekce R vrcholu, klasifikace EKG signálu a výpočet srdeční variability (HRV).
Analýza PPG signálu: analýza šumu PPG signálu, reprezentace PPG signálu, detekce systolické fáze srdce a porovnání srdeční frekvence z PPG a EKG záznamu.
Analýza EMG signálu: geneze, reprezentace, vlastnosti, snímání EMG signálu a základní metody zpracování.
Počítačové laboratoře:
Úvod do prostředí MATLAB a základní charakteristiky digitálních signálů.
Implementace konvoluce pro zpracování biologických signálů.
Implementace základních metod frekvenční analýzy: Fourierova řada a transformace, výpočet FFT.
Návrh základních digitálních filtrů v prostředí MATLAB.
Základní algoritmy pro zpracování EEG signálu.
Implementace algoritmů pro filtraci a detekci významných úseků EKG signálu.
Algoritmy pro zpracování PPG signálu.
Analýza algoritmů pro časově-frekvenční analýzu signálů s důrazem na zpracování EMG signálu.