Přednášky:
1. Úvod do problematiky zpracování obrazu se zaměřením na oblast měření a řízení, vysvětlení základních pojmů, proces snímání a digitalizace obrazu. Použití Matlabu pro zpracování obrazu.
2. Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
3. Jasové transformace, Histogram.
4. Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace, vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu.
5. Filtrování obrazu ve frekvenční oblasti.
6. Geometrické transformace.
7. Vzorkování a rekonstrukce obrazu.
8. Morfologické operace.
9. Segmentace obrazu.
10. Rozpoznávání obrazu.
11. Zpracování barevného obrazu.
12. JPEG komprese obrazu, MPEG komprese obrazových sekvencí.
13. Závěrečný test z teoretických znalostí.
Počítačové laboratoře:
Cvičení z daného předmětu jsou zaměřena na aplikaci teoreticky získaných vědomostí do oblasti měření a řízení s použitím SW systému MATLAB a jeho speciálních nástaveb (toolboxů) – Image Processing Toolbox a Video and Image Processing Blockset. Studenti pomocí tohoto SW zpracovávají různé úlohy týkající se zpracování obrazu jako jsou import a export obrazu, analýza histogramu, segmentace obrazu, detekce hran, filtrace apod. V rámci cvičení jsou pro posluchače připraveny demonstrační úlohy z probíraných témat, které jim názorně zprostředkují metody a postupy při digitálním zpracování obrazu. Důraz je také kladen na oblast zpracování obrazu pomocí nástavby Simulink a Video and Image Processing Blockset, která slouží ke zpracování obrazu v reálném čase.
Projekt:
Student zpracuje v rámci předmětu projekt na téma "Analýza obrazu s využitím klasických metod zpracování obrazu. ".
Časová náročnost zadaného projektu je 10 hodin.
1. Úvod do problematiky zpracování obrazu se zaměřením na oblast měření a řízení, vysvětlení základních pojmů, proces snímání a digitalizace obrazu. Použití Matlabu pro zpracování obrazu.
2. Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
3. Jasové transformace, Histogram.
4. Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace, vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu.
5. Filtrování obrazu ve frekvenční oblasti.
6. Geometrické transformace.
7. Vzorkování a rekonstrukce obrazu.
8. Morfologické operace.
9. Segmentace obrazu.
10. Rozpoznávání obrazu.
11. Zpracování barevného obrazu.
12. JPEG komprese obrazu, MPEG komprese obrazových sekvencí.
13. Závěrečný test z teoretických znalostí.
Počítačové laboratoře:
Cvičení z daného předmětu jsou zaměřena na aplikaci teoreticky získaných vědomostí do oblasti měření a řízení s použitím SW systému MATLAB a jeho speciálních nástaveb (toolboxů) – Image Processing Toolbox a Video and Image Processing Blockset. Studenti pomocí tohoto SW zpracovávají různé úlohy týkající se zpracování obrazu jako jsou import a export obrazu, analýza histogramu, segmentace obrazu, detekce hran, filtrace apod. V rámci cvičení jsou pro posluchače připraveny demonstrační úlohy z probíraných témat, které jim názorně zprostředkují metody a postupy při digitálním zpracování obrazu. Důraz je také kladen na oblast zpracování obrazu pomocí nástavby Simulink a Video and Image Processing Blockset, která slouží ke zpracování obrazu v reálném čase.
Projekt:
Student zpracuje v rámci předmětu projekt na téma "Analýza obrazu s využitím klasických metod zpracování obrazu. ".
Časová náročnost zadaného projektu je 10 hodin.