Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Znalostní systémy řízení

Anotace

Předmět je zaměřen do moderní oblasti aplikace metod umělé inteligence v řídicích systémech. Uvádí problematiku modelování složitých reálných soustav a prezentuje nové metody nenumerického, jazykového popisu jejich chování i řízení s využitím znalostí. Obsahuje základní kurz fuzzy matematiky, na jejím základě vysvětluje principy fuzzy logiky ke zpracování znalostí a jejich využití pro efektivní modelování a řízení v podmínkách neurčité a neúplné informace. Podává přehled základních jazykových modelů a inferenčních mechanizmů. Seznamuje studenty s metodami návrhu, ladění a testování fuzzy regulátorů.

Povinná literatura

Pokorný,M.:Znalostní systémy řízení. Sylaby na WWW stránkách katedry,2002 (http://kat455.vsb.cz)
Novák,V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL Praha, 1992.
Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000
Vysoký,P.: Fuzzy řízení, ČVUT Praha, 1996
Jura,P.: Základy fuzzy logiky pro modelování a řízení, VUT Brno, FEI, 1998

Doporučená literatura

K tomuto předmětu nebyla specifikována doporučená literatura.


Jazyk výuky čeština
Kód 455-0333
Zkratka ZSR
Název předmětu česky Znalostní systémy řízení
Název předmětu anglicky Knowledge Based Control Systems
Garantující katedra Katedra měřicí a řídicí techniky
Garant předmětu prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný