Přednášky:
Konverze vzorkovací frekvence a jeho vliv na spektrum signálů, přepočet filtračního účinku při aplikaci "multirate" zpracování, změna požadavků na konstrukci vyhlazovacích filtrů, implementační techniky vyhlazovacích filtrů,aplikace v biomedicíně.
Teorie waveletů a jejich podobnost a odlišnost s harmonickou analýzou, multirozklad, výpočet koeficientů pro různé báze waveletů, formátování matice konvoluce, výpočet efektivity pro různé aproximace.
Algoritmy výpočtu maticových algoritmů, optimalizace počtu koeficientů, dekompozice matic, decimace v časové a v kmitočtové oblasti, použití výpočtu konvoluce pomocí FFT, kosinová transformace a její srovnání s komplexní
fourierovou transformací.
Podobnost a odlišnost waveletové a Fourierovy transformace, důsledky konečné posloupnosti waveletu na spektrální vlastnosti aproximovaného signálu, tvar transformační matice waveletové transformace na algoritmizaci výpočtu.
Fourierova a waveletová transformace obrazu, využití transformací ke kompresi obrazu, jejich účinek a kmitočtové vlastnosti dopředné a zpětné transformace. Filtrační účinky waveletové transformace.
Metody prahování a jejich využití při návrhu filtrů pomocí waveletové transformace, vlastnosti splainových aproximací a jejich účinek při konstrukci waveletů, efektivita výpočtů pomocí splainových waveletů.
Metody a algoritmy bezztrátové a ztrátové komprese jednorozměrných a vícerozměrných signálů, kategorizace algoritmů podle redundance a relevance zpracovávaných zpráv, hodnocení ztrátových metod komprese při využití waveletové transformace.
Projekty:
Projekt je zpracováván na některém z nástrojů systému Matlab. Výsledkem práce je vyhodnocení hvodnosti metody pro různé případové studie.
Konverze vzorkovací frekvence a jeho vliv na spektrum signálů, přepočet filtračního účinku při aplikaci "multirate" zpracování, změna požadavků na konstrukci vyhlazovacích filtrů, implementační techniky vyhlazovacích filtrů,aplikace v biomedicíně.
Teorie waveletů a jejich podobnost a odlišnost s harmonickou analýzou, multirozklad, výpočet koeficientů pro různé báze waveletů, formátování matice konvoluce, výpočet efektivity pro různé aproximace.
Algoritmy výpočtu maticových algoritmů, optimalizace počtu koeficientů, dekompozice matic, decimace v časové a v kmitočtové oblasti, použití výpočtu konvoluce pomocí FFT, kosinová transformace a její srovnání s komplexní
fourierovou transformací.
Podobnost a odlišnost waveletové a Fourierovy transformace, důsledky konečné posloupnosti waveletu na spektrální vlastnosti aproximovaného signálu, tvar transformační matice waveletové transformace na algoritmizaci výpočtu.
Fourierova a waveletová transformace obrazu, využití transformací ke kompresi obrazu, jejich účinek a kmitočtové vlastnosti dopředné a zpětné transformace. Filtrační účinky waveletové transformace.
Metody prahování a jejich využití při návrhu filtrů pomocí waveletové transformace, vlastnosti splainových aproximací a jejich účinek při konstrukci waveletů, efektivita výpočtů pomocí splainových waveletů.
Metody a algoritmy bezztrátové a ztrátové komprese jednorozměrných a vícerozměrných signálů, kategorizace algoritmů podle redundance a relevance zpracovávaných zpráv, hodnocení ztrátových metod komprese při využití waveletové transformace.
Projekty:
Projekt je zpracováván na některém z nástrojů systému Matlab. Výsledkem práce je vyhodnocení hvodnosti metody pro různé případové studie.