Materiály jsou dostupné na webu pedagoga:
https://mrl.cs.vsb.cz//people/fusek/zao_course.html
Základy analýzy obrazu
| Typ studia | bakalářské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 460-2070/01 |
| Zkratka | ZAO |
| Název předmětu česky | Základy analýzy obrazu |
| Název předmětu anglicky | Fundamentals of Image Processing |
| Kreditů | 4 |
| Garantující katedra | Katedra informatiky |
| Garant předmětu | Ing. Radovan Fusek, Ph.D. |
Osnova předmětu
Přednášky:
* Úvod do aktuálně řešených témat z oblasti analýzy obrazů.
* Analýza chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Analýza objektů v okolí automobilu, principy detekce objektů v obrazech (například automobilů, chodců, značek, semaforů).
* Analýza dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Princip pořizování hloubkových dat a jejich analýza.
* Detekce objektů z leteckých a satelitních snímků, detekce budov, analýza parkovišť, smart city (chytré město).
* Metody identifikace osob pomocí obrazů, biometrie.
* Metody úpravy obrazů a videí za účelem pozměnění reality, Aktuální a budoucí trendy umělé inteligence ve zpracování obrazu.
Cvičení:
* Seznámení se s knihovnami pro práci s obrazem.
* Procvičování vhodných metod pro analýzu chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Praktické otestování metod pro analýzu objektů v okolí automobilu.
* Praktické seznámení se s analýzou dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Procvičování metod detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Praktické seznámení se s pořizováním hloubkových dat.
* Praktické otestování metod vhodných pro analýza parkovišť, satelitních snímků.
* Analýza vhodných metod pro rozpoznání osob pomocí obrazů.
* Testování metod pro úpravu obrazů a videí za účelem pozměnění reality, procvičování moderních metod umělé inteligence ve zpracování obrazu.
* Úvod do aktuálně řešených témat z oblasti analýzy obrazů.
* Analýza chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Analýza objektů v okolí automobilu, principy detekce objektů v obrazech (například automobilů, chodců, značek, semaforů).
* Analýza dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Princip pořizování hloubkových dat a jejich analýza.
* Detekce objektů z leteckých a satelitních snímků, detekce budov, analýza parkovišť, smart city (chytré město).
* Metody identifikace osob pomocí obrazů, biometrie.
* Metody úpravy obrazů a videí za účelem pozměnění reality, Aktuální a budoucí trendy umělé inteligence ve zpracování obrazu.
Cvičení:
* Seznámení se s knihovnami pro práci s obrazem.
* Procvičování vhodných metod pro analýzu chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Praktické otestování metod pro analýzu objektů v okolí automobilu.
* Praktické seznámení se s analýzou dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Procvičování metod detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Praktické seznámení se s pořizováním hloubkových dat.
* Praktické otestování metod vhodných pro analýza parkovišť, satelitních snímků.
* Analýza vhodných metod pro rozpoznání osob pomocí obrazů.
* Testování metod pro úpravu obrazů a videí za účelem pozměnění reality, procvičování moderních metod umělé inteligence ve zpracování obrazu.
E-learning
Povinná literatura
1. Howse, J. and Minichino, J. Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Packt Publishing Limited, (2020)
2. Moeslund, Thomas B. Introduction to video and image processing: Building real systems and applications. Springer, 10.1007/978-1-4471-2503-7, 2012
3. E. Sojka: Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, ISBN 80-7078-746-5, 2000
2. Moeslund, Thomas B. Introduction to video and image processing: Building real systems and applications. Springer, 10.1007/978-1-4471-2503-7, 2012
3. E. Sojka: Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, ISBN 80-7078-746-5, 2000