Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Základy analýzy obrazu

Typ studia bakalářské
Jazyk výuky angličtina
Kód 460-2070/02
Zkratka ZAO
Název předmětu česky Základy analýzy obrazu
Název předmětu anglicky Fundamentals of Image Processing
Kreditů 4
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu Ing. Radovan Fusek, Ph.D.

Osnova předmětu

Přednášky:

* Úvod do aktuálně řešených témat z oblasti analýzy obrazů.
* Analýza chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Analýza objektů v okolí automobilu, principy detekce objektů v obrazech (například automobilů, chodců, značek, semaforů).
* Analýza dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Princip pořizování hloubkových dat a jejich analýza.
* Detekce objektů z leteckých a satelitních snímků, detekce budov, analýza parkovišť, smart city (chytré město).
* Metody identifikace osob pomocí obrazů, biometrie.
* Metody úpravy obrazů a videí za účelem pozměnění reality, Aktuální a budoucí trendy umělé inteligence ve zpracování obrazu.


Cvičení:

* Seznámení se s knihovnami pro práci s obrazem.
* Procvičování vhodných metod pro analýzu chování řidiče v automobilu pomocí obrazů.
* Praktické otestování metod pro analýzu objektů v okolí automobilu.
* Praktické seznámení se s analýzou dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo.
* Procvičování metod detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě.
* Praktické seznámení se s pořizováním hloubkových dat.
* Praktické otestování metod vhodných pro analýza parkovišť, satelitních snímků.
* Analýza vhodných metod pro rozpoznání osob pomocí obrazů.
* Testování metod pro úpravu obrazů a videí za účelem pozměnění reality, procvičování moderních metod umělé inteligence ve zpracování obrazu.

E-learning

Materiály jsou dostupné na webu pedagoga:
https://mrl.cs.vsb.cz//people/fusek/zao_course.html

Materiály jsou také dostupné v LMS:
https://lms.vsb.cz

Povinná literatura

1. Gary Bradski, Adrian Kaehler: Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, O'Reilly Media, 2017
2. Petrou, M., Petrou, C.: Image Processing: The Fundamentals, Wiley, ISBN-10: 047074586X , ISBN-13: 978-0470745861 , 2010
3. E. Sojka: Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, ISBN 80-7078-746-5, 2000

Doporučená literatura

1. Michael Beyeler: Machine Learning for OpenCV, Packt Publishing, ISBN-13: 978-1783980284 , 2017