Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Základy umělé inteligence

Anotace

Kurz by měl poskytnout studentům solidní základy v teorii a praktických aplikacích AI, zahrnující historii, klíčové koncepty, algoritmy, příklady využití generativní AI, přesah a souvislosti s robotikou, teorií her, kognitivními vědami a na závěr jasně definovat důležitost interpretability dat, a otázky budoucího vývoje a etické aspekty AI.

Povinná literatura

VONDRÁK, Ivo. Umělá inteligence a neuronové sítě. 2. vyd. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2002. ISBN 80-7078-949-2.

Jednoduše umělá inteligence. Přeložil Lenka STRNADOVÁ. Universum. Praha: Euromedia Group, 2023. ISBN 978-80-242-9293-9.

LINDHOLM, Andreas; WAHLSTRÖM, Niklas; LINDSTEN, Fredrik a SCHÖN, Thomas. Machine learning: a first course for engineers and scientists. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press, 2022. ISBN 978-1-108-84360-7.

Doporučená literatura

POOLE, David L. a MACKWORTH, Alan K. Artificial intelligence: foundations of computational agents. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. ISBN 978-1-107-19539-4 .

CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. 2., přepracované a rozšířené vydání. Přeložil Rudolf PECINOVSKÝ. Knihovna programátora. Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-5133-2.

COECKELBERGH, Mark. Etika umělé inteligence. Dnešní svět. Praha: Filosofia, 2023. ISBN 978-80-7007-746-7 .

ANGELOV, Plamen (ed.). Handbook on computer learning and intelligence. New Jersey: World Scientific, [2022]. ISBN 978-981-124-604-3 .

BUDUMA, Nikhil. Fundamentals of deep learning: designing next-generation machine intelligence algorithms. Beijing: O'Reilly, 2017. ISBN 9781491925614 .


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 460-2078
Zkratka ZUI
Název předmětu česky Základy umělé inteligence
Název předmětu anglicky Fundamentals of Artificial Intelligence
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D., DBA