Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Metody analýzy dat I

Anotace

V předmětu se studenti seznámí se základními přístupy, metodami a algoritmy z oblasti dolování dat a analýzy sítí. Přednášky poskytnou nezbytné množství teorie tak, aby mohla být aplikována při samostatné práci studentů na cvičeních. Cvičení nabídnou prostor pro prodiskutování problematiky, ukázku praktických úloh a procvičení na jednoduchých zadáních.

Povinná literatura

Prezentace k přednáškám.
Ian H. Witten, Eibe Frank , Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition). The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, 2011. ISBN 978-0123748560.
Zaki, M. J., Meira Jr, W. (2014). Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press.
Mark Newman. Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010. ISBN 978-0199206650.

Doporučená literatura

Bramer, M. (2013). Principles of data mining. Springer.
Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J. D. (2014). Mining of massive datasets. Cambridge University Press.


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 460-4071
Zkratka MAD I
Název předmětu česky Metody analýzy dat I
Název předmětu anglicky Data Analysis I
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.