Přednášky:
- Prostor obrazových signálů. Lineární kombinace a skalární součin. Báze v prostoru obrazových signálů.
- Operátor. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz.
- Konvoluce spojitá a diskrétní. Použití konvoluce.
- Spojitá Fourierova transformace, její význam a vlastnosti.
- Diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace, rychlá Fourierova transformace, waveletová transformace.
- Použití Fourierovy transformace při zpracování obrazu. Úpravy obrazu ve frekvenční doméně.
- JPEG komprese, MPEG komprese, komprese H.264/H.265, komprese zvuku.
- Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
- Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu.
- Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping.
- Nerekurzivní a rekurzivní filtrace obrazu. Inverzní filtr.
- Náhodná pole a jejich aplikace při zpracování obrazů. Wienerův filtr.
- Základy matematické morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
- Image editing (enhancement) using deep learning.
- Úpravy obrazu s využitím hlubokého učení.
- Technické prostředky pro snímání obrazu, kamery a kamerové systémy.
Cvičení (PC učebna):
- Seznámení se s knihovnou OpenCV a základní práce s obrazem.
- Operace gamma korekce a změny kontrastu.
- Konvoluce (s maskami Gaussiánu, Laplaciánu a dalšími).
- Anizotropní filtrace obrazu.
- Dopředná a zpětná diskrétní Fourierova transformace.
- Waveletová transformace.
- Filtrace ve frekvenční doméně.
- Geometrické transformace obrazu.
- Odstranění geometrického zkreslení objektivu.
- Vyrovnání histogramu obrazu.
- Projektivní transformace obrazu.
- Morfologické operace na binárním obrazu.
- Úpravy obrazu s využitím hlubokého učení.
- Prostor obrazových signálů. Lineární kombinace a skalární součin. Báze v prostoru obrazových signálů.
- Operátor. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz.
- Konvoluce spojitá a diskrétní. Použití konvoluce.
- Spojitá Fourierova transformace, její význam a vlastnosti.
- Diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace, rychlá Fourierova transformace, waveletová transformace.
- Použití Fourierovy transformace při zpracování obrazu. Úpravy obrazu ve frekvenční doméně.
- JPEG komprese, MPEG komprese, komprese H.264/H.265, komprese zvuku.
- Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
- Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu.
- Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping.
- Nerekurzivní a rekurzivní filtrace obrazu. Inverzní filtr.
- Náhodná pole a jejich aplikace při zpracování obrazů. Wienerův filtr.
- Základy matematické morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
- Image editing (enhancement) using deep learning.
- Úpravy obrazu s využitím hlubokého učení.
- Technické prostředky pro snímání obrazu, kamery a kamerové systémy.
Cvičení (PC učebna):
- Seznámení se s knihovnou OpenCV a základní práce s obrazem.
- Operace gamma korekce a změny kontrastu.
- Konvoluce (s maskami Gaussiánu, Laplaciánu a dalšími).
- Anizotropní filtrace obrazu.
- Dopředná a zpětná diskrétní Fourierova transformace.
- Waveletová transformace.
- Filtrace ve frekvenční doméně.
- Geometrické transformace obrazu.
- Odstranění geometrického zkreslení objektivu.
- Vyrovnání histogramu obrazu.
- Projektivní transformace obrazu.
- Morfologické operace na binárním obrazu.
- Úpravy obrazu s využitím hlubokého učení.