Přednášky:
1. Prostor obrazových signálů. Lineární kombinace a skalární součin. Báze v prostoru obrazových signálů.
2. Operátor. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz.
3. Konvoluce spojitá a diskrétní. Použití konvoluce.
4. Spojitá Fourierova transformace, její význam a vlastnosti.
5 Diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace, rychlá Fourierova transformace, waveletová transformace.
6. Použití Fourierovy transformace při zpracování obrazu. Úpravy obrazu ve frekvenční doméně.
7. JPEG komprese, MPEG komprese, komprese H.264/H.265, komprese zvuku.
8. Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
9. Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu.
10. Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping.
11. Nerekurzivní a rekurzivní filtrace obrazu. Inverzní filtr.
12. Náhodná pole a jejich aplikace při zpracování obrazů. Wienerův filtr.
13. Základy matematické morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
14. Technické prostředky pro snímání obrazu, kamery a kamerové systémy.
Cvičení (PC učebna):
1. Seznámení se s knihovnou OpenCV a základní práce s obrazem.
2. Operace gamma korekce a změny kontrastu.
3. Konvoluce (s maskami Gaussiánu, Laplaciánu a dalšími).
4. Anizotropní filtrace obrazu.
5. Dopředná a zpětná diskrétní Fourierova transformace.
6. Waveletová transformace.
7. Filtrace ve frekvenční doméně.
8. Geometrické transformace obrazu.
9. Odstranění geometrického zkreslení objektivu.
10. Vyrovnání histogramu obrazu.
11. Projektivní transformace obrazu.
12. Morfologické operace na binárním obrazu.
13. Rezerva.
14. Zápočet.
1. Prostor obrazových signálů. Lineární kombinace a skalární součin. Báze v prostoru obrazových signálů.
2. Operátor. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz.
3. Konvoluce spojitá a diskrétní. Použití konvoluce.
4. Spojitá Fourierova transformace, její význam a vlastnosti.
5 Diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace, rychlá Fourierova transformace, waveletová transformace.
6. Použití Fourierovy transformace při zpracování obrazu. Úpravy obrazu ve frekvenční doméně.
7. JPEG komprese, MPEG komprese, komprese H.264/H.265, komprese zvuku.
8. Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
9. Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu.
10. Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping.
11. Nerekurzivní a rekurzivní filtrace obrazu. Inverzní filtr.
12. Náhodná pole a jejich aplikace při zpracování obrazů. Wienerův filtr.
13. Základy matematické morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
14. Technické prostředky pro snímání obrazu, kamery a kamerové systémy.
Cvičení (PC učebna):
1. Seznámení se s knihovnou OpenCV a základní práce s obrazem.
2. Operace gamma korekce a změny kontrastu.
3. Konvoluce (s maskami Gaussiánu, Laplaciánu a dalšími).
4. Anizotropní filtrace obrazu.
5. Dopředná a zpětná diskrétní Fourierova transformace.
6. Waveletová transformace.
7. Filtrace ve frekvenční doméně.
8. Geometrické transformace obrazu.
9. Odstranění geometrického zkreslení objektivu.
10. Vyrovnání histogramu obrazu.
11. Projektivní transformace obrazu.
12. Morfologické operace na binárním obrazu.
13. Rezerva.
14. Zápočet.