Analýza obrazu I

Jsou probírána zejména tato témata: segmentace obrazů, detekce hran, oblastí a zájmových bodů, měření objektů pro příznakové rozpoznání, klasifikace pomocí diskriminačních funkcí, klasifikace shlukováním, klasifikace s využitím neuronových sítí, analýza obrazu s využitím hlubokých neuronových sítí, rekonstrukce 3D scén, analýza mračen 3D bodů, analýza obrazů proměnných v čase, sledování objektů, rozpoznávání činností v sekvenci obrazů. Předmět zahrnuje cvičení, kde jsou témata probírána prakticky formou realizace programů.

Absolvent předmětu dokáže:
- Popsat vybrané metody segmentace obrazu, analýzy obrazu, analýzy videa a rekonstrukce 3D modelu z obrazů.
- Popsat metody detekce a klasifikace objektů v obraze s využitím rozmanitých typů neuronových sítí.
- Navrhovat, vymýšlet, vyvíjet, realizovat (implementovat) a testovat algoritmy z výše uvedených oblastí.
- Posuzovat, vyhodnocovat, porovnávat a doporučovat algoritmy a softwarové produkty řešící problémy z výše uvedených oblastí.