Metody analýzy dat III

Metody analýzy dat III
460-4099/01
čeština Metody analýzy dat III
460-4099/02
angličtina

Anotace

V předmětu se studenti obeznámí s metodami pro analýzu vektorových dat. V první části předmětu se budou zabývat analýzou dat bez učitele. Jedná se zejména o hledání pravidel a shlukování dat. Ve druhé části pak bude hlavní náplní klasifikace dat. Výklad bude veden o jednodušších metod lineární klasifikace k metodám založeným na SVM a neuronových sítí. V rámci posledních přednášek pak budou vysvětleny pokročilé metody klasifikace dat, analýzu streamových dat a vizualizaci. Na cvičeních pak studenti získají znalosti o jednotlivých metodách díky jejich implementaci a/nebo ověření jejich funkčnosti ve zvoleném nástroji.

Povinná literatura

1. Prezentace k přednáškám
2. Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann, 2011, ISBN: 978-0123748560

Doporučená literatura

1. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr., Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms, Cambridge University Press, May 2014. ISBN: 9780521766333.
2. Jure Leskovec, Anand Rajaraman, David Ullman, Mining of Massive Datasets, 2nd editions, Cambridge University Press, Novemeber 2014, ISBN: 9781107077232, On-line http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf [2014-09-12]

zpět na vyhledávání

Jazyk výuky	čeština, angličtina
Kód	460-4099
Zkratka	MAD III
Název předmětu česky	Metody analýzy dat III
Název předmětu anglicky	Data Analysis III
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.