Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Zavřít

Vyhledávání

Analýza obrazu II

Analýza obrazu II
460-4107/01
čeština Analýza obrazu II
460-4107/02
angličtina

Summary

Jsou probírána následující témata: Moderní metody detekce a rozpoznání objektů v obrazech. Typicky se jedná o postupy založené na obrazových příznacích v kombinaci s metodami strojového učení. Probírány budou také principy hlubokého učení a konvolučních neuronových sítí a jejich aplikace v problémech obrazové detekce automobilů, chodců, lidských tváří.

Literature

1. Chollet, F.: Deep Learning with Python. Manning, ISBN-13: 978-1617294433 , 2017
2. Gonzalez, R. C., Woods, R. E.: Digital image processing, New York, NY: Pearson, ISBN-13: 978-0133356724 , 2018
3. Zhang, A., Lipton, Z.C., Li, M., Smola, A.J.: Dive into Deep Learning, https://d2l.ai, 2020

Advised literature

1. E. Sojka, J. Gaura, and M. Krumnikl, Matematické základy digitálního zpracování obrazu. Ostrava, Plzeň: VŠB-TU Ostrava (Fakulta elektrotechniky a informatiky), Západočeská univerzita v Plzni, 2. vydání ed., 2011.
2. Burger, W., Burge, M., J.: Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques, Springer, ISBN-10: 1848001908 , ISBN-13: 978-1848001909 , 2011
3. Brahmbhatt, S.: Practical OpenCV (Technology in Action), Apress, ISBN-10: 1430260793 , ISBN-13: 978-1430260790 , 2013
4. Gary Bradski, Adrian Kaehler: Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, O'Reilly Media, 2017


back to search page
Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 460-4107
Zkratka ANO II
Název předmětu česky Analýza obrazu II
Název předmětu anglicky Image Analysis II
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu Ing. Radovan Fusek, Ph.D.