Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Metody analýzy sítí I

Anotace

Přednášky se budou věnovat teoretickému pozadí vlastností, modelů a analytických metod tak, aby byli studenti schopni sami rozhodnout, pro jaký účel jsou jednotlivé metody vhodné, jak je nastavit a aplikovat, jaké výstupy lze díky jejich aplikaci získat a jak lze tyto výstupy interpretovat.
Cvičení slouží pro praktické experimenty s vhodnými datovými sadami, prototypování implementací metod, experimentování s nástroji a knihovnami pro analýzu a vizualizaci síťových dat a pro hodnocení výsledků experimentů.

Po absolvování předmětu bude student rozumět principům, které ovlivňují vlastnosti sítí, bude schopen aplikovat metody související s analýzou těchto vlastností a bude schopen prototypově implementovat vybrané metody a modely. Dále bude schopen využít nástroje a knihovny pro analýzu a vizualizaci sítí a po aplikaci metod analýzy sítí bude umět posoudit relevanci výsledků a nalézt jejich srozumitelnou interpretaci.

Povinná literatura

[1] Barabási, L-A. (2016). Network science. Cambridge University Press, 2016.
[2] Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press.

Doporučená literatura

[1] Zaki, M. J., Meira Jr, W. (2014). Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press.
[2] Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J. D. (2014). Mining of massive datasets. Cambridge University Press.
[3] Eric D. Kolaczyk , Gábor Csárdi. Statistical Analysis of Network Data with R. 2020. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-0983-4
[4] Dmitry Zinoviev. Complex Network Analysis in Python. 2018. O'Reilly. ISBN 9781680505399 


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 460-4141
Zkratka MAS1
Název předmětu česky Metody analýzy sítí I
Název předmětu anglicky Network Science I
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu RNDr. Eliška Ochodková, Ph.D.